摘 要:本课题设计的密码字典生成与整理工具是为了提高网络渗透效率,节约网络渗透的时间。由于当今互联网技术的高速发展,网站的安全性变的格外重要,公司网站的安全性关乎到公司的声誉与资金安全,因此不少的公司会请一些专业人员对其网络进行渗透测试以测试其网站的安全性与稳定性。而渗透测试的第一关就是密码登录问题。本课题基于python语言利用其dict()函数开发了密码字典生成与整理工具,渗透测试人员在对网站进行渗透的时候可以使用此工具生成所需字典,提高渗透效率。密码字典主要用于字典攻击,本课题根据渗透测试人员的需求主要设计了五种字典生成功能,分别为生成简单验证码字典(默认4个字符)、根据输入的字符生成4位验证码字典、生成辅助爆破字典、迭代生成字符字典、筛选使用最频繁使用的密码。并且可根据所需的密码或者验证码长度生成相应的种类及长度的密码字典供渗透测试人员使用。生成字典强度分为normal、verify、frequence三类,使用者可根据其所需种类进行生成。本工具操作简单,生成时间极短,大大的节约了渗透测试人员的时间,提高了工作效率。 关键词:密码字典生成;Python;渗透测试;爆破;密码登录;字典攻击
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2009高教杯全国大学生数学竞赛:制动器试验台的控制方法分析
2022-08-17 19:01:24 1.27MB 制动器试验台 数学建模 高教社杯
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这是一个利用生产企业实际数据进行综合分析井确定原材料的订购与运输方案的优化决策问题。要求根据历史数据和实际建立原材料的订购与运输决策模型,并给出具体的订购与运输方案。 由于该问题的开放性和数据的复杂性,供货特征的选取、指标量化、数据处理等方法的不同,会有不同的模型和结果。应重点关注其分析建模的过程和模型的正确性与结果的合理性。
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2021年数模国赛-乙醇偶合制备 C4 烯烃问题-二等奖,博主版权所有,源码私聊获取,附录代码全。 本文针对乙醇偶合制备 C4 烯烃问题,利用 Newton 插值、多元线性回归,BP 神经网络 与粒子群算法进行研究,旨在解决工业中如何运用乙醇更高效地生产 C4 烯烃的问题。 针对问题一,运用 Newton 插值,在样本量较小,且不知道具体函数表达式的情况下, 可以运用插值函数表示自变量与因变量之间的函数关系,为更好地表现温度与乙醇转换率和 C4 烯烃转换率之间的关系,建立了 Newton 多项式:
2021年“高教杯”全国大学生数学建模竞赛评阅要点。
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2009高教杯全国大学生数学建模竞赛 西北民族大学 统计分析下的病床分配优化模型 医院排队是生活中常见的现象,而医院的资源是有限的.如何在资源有限的情形下,服务更多的病人是一个值得思考的问题.本文以某医院眼科门诊为例,对其所拥有的病床进行合理的安排,以提高病床的利用率,减少病人的等待时间.
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后台就是苹果cms后台,这里就不放后台了
2022-07-14 13:04:30 1.93MB 源码
2011高教杯全国大学生数学建模竞赛题目A题,大家自己看看把
2022-07-11 20:16:23 30KB 数学建模 竞赛题目 A题
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2013高教杯全国大学生数学建模竞赛题目B题(含附件)
2022-07-07 15:05:26 2.46MB 高教社杯 数学建模
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2021 年高教杯全国大学生数学建模竞赛题 B 题 乙醇偶合制备 C4 烯烃 C4 烯烃广泛应用于化工产品及医药的生产,乙醇是生产制备 C4 烯烃的原料。 在制备过程中,催化剂组合(即:Co 负载量、Co/SiO2 和 HAP 装料比、乙醇浓度 的组合)与温度对 C4 烯烃的选择性和 C4 烯烃收率将产生影响(名词解释见附录)。 因此通过对催化剂组合设计,探索乙醇催化偶合制备 C4 烯烃的工艺条件具有非常 重要的意义和价值。 某化工实验室针对不同催化剂在不同温度下做了一系列实验,结果如附件 1 和 附件 2 所示。请通过数学建模完成下列问题: (1) 对附件 1 中每种催化剂组合,分别研究乙醇转化率、C4 烯烃的选择性与温 度的关系,并对附件 2 中 350 度时给定的催化剂组合在一次实验不同时间的测试结 果进行分析。 (2) 探讨不同催化剂组合及温度对乙醇转化率以及 C4 烯烃选择性大小的影响。 (3) 如何选择催化剂组合与温度,使得在相同实验条件下 C4 烯烃收率尽可能 高。若使温度低于 350 度,又如何选择催化剂组合与温度,使得 C4 烯烃收率尽可 能高。
2022-07-07 09:11:51 1.5MB 数学建模 matlab 算法分析 java
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