2021年华为杯全国研究生数学建模竞赛D题代码，抗乳腺癌候选药物优化建模，在对数据进行预处理和关联性分析后，首先通过7种不同的降维方法筛选主要分子描述符；接着对于每种降维方法使用6类回归算法，并引入集合算法Stacking模型。最终得到不错的评估效果。基于python实现，并将每一步的过程都单独做成jupyter文件，方便使用学习。
2022-06-10 18:07:27
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该资源是备战数学建模所整理的，包括建模算法、B站及自己学习的课程资料、数学建模论文，是一套备战建模十分全的资料。建模算法包括层次分析、PCA、Topsis、李粒子群、灰色预测模型、神经网络预测模型、模拟退火算法、遗传算法、多元统计分析等各大算法的详细代码，代码中注释详细，基本都是直接套用即可。在此声明，资源是个人整理的，并不是个人所写的。
2022-06-06 09:05:06
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华为杯研究生数学建模竞赛校内选拔题 酒店的产量是收益管理的基础和核心。本案例以某酒店预订网站历史一年的酒店间夜情况为依据，要求学生预测某酒店在2016年一月份每天的需求量。学生需要用数据挖掘技术和方法精准刻画酒店的产量变动规律，对未来的酒店产量进行精准预测。建立时序预测模型 最终预测结果保存在submission.csv 中
评价标准：
用 Mean absolute error（MAE）作为评判标准
2022-05-29 12:04:58
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