数据包含 type 1 = 省级(省份、直辖市、自治区) type 2 = 地级(城市) type 3= 县级(区县) type 4= 乡级(乡镇、街道) type 5= 村级(村委会、居委会)
2021-10-22 09:00:40 4.79MB 城市 码表
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中国城市区域码表2020最新版精确到街道
2021-10-21 21:07:17 4.79MB sql 数据库
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中国城市区域码表2020最新版精确到街道
2021-10-21 21:07:16 4.79MB sql 数据库
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五笔和拼音码表 access 数据库,有兴趣的朋友可以下下来看看
2021-10-18 17:34:43 820KB 五笔 拼音码表
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由极点五笔的新世纪码表转换而来。 将附件解压后,取其中两个词库文件,其他文件可以忽略 五笔字型 wbx.mb 五笔拼音 wbpy.mb 直接覆盖到 ~/.config/fcitx-utf8/ 中,重起系统即可 。
2021-10-10 15:30:53 5.09MB fcitx 新世纪 五笔 码表
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交叉验证LOOCV matlab代码明码表 用于潜在 miRNA 疾病关联预测的自加权多核多标签学习 有关详细信息,请参阅 Readme.pdf 文件。 方法说明 我们提出了一种新的自加权多核多标签学习方法,用于潜在的 miRNA 疾病关联预测。 我们使用了多视图,包括通过高斯核函数计算的几个高斯矩阵和 miRNA 功能相似性矩阵以及基于最新版本的 MeSH 描述符和 HMDD 的疾病语义相似性矩阵。 我们采用迭代和替代优化算法,通过固定其他变量来分别求解每个变量。 最后,通过将miRNA空间和疾病空间组合在一起,获得预测的miRNA-疾病关联矩阵。 特别是,我们通过实验证明了 SwMKML 算法的收敛性,相应的分析表明它具有较快的收敛速度。 还值得一提的是,如果有更多可用的生物数据集,SwMKML 可以轻松扩展。 方法要求 我们的方法是在 MATLAB 中运行的,所以我们要求用户在他们的操作系统上安装 MATLAB 版本。 用法 我们为用户提供了两个功能,案例研究和全局留一法交叉验证(LOOCV)。 要运行案例研究,请将脚本“caseStudy.m”加载到您的 MATLAB 编程环境
2021-10-05 14:21:17 5.14MB 系统开源
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各位撸友,此文档为全国银行机构对应的英文银行简码表,全部银行有405家简码,如工商银行,则为ICBC,谢谢观赏
2021-09-27 17:31:44 55KB 银行简码 银行编码 银行英文简码
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最新汉字ASCII码表 总共收录近4个汉字 包括各种生僻字
2021-09-24 09:54:04 204KB 汉字 ASCII码表
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日文字库Sjis码表 sjis--gbk
2021-09-22 16:57:52 63KB 日文字库
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ASCII的全码表.rar
2021-09-19 15:38:42 2KB ASCII的全码表.rar
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