matlab小实验源代码通过深度转移学习实现更准确的自动睡眠分期
该存储库在手稿中包含源代码，预训练的模型和实验设置：
Huy
Phan，OliverY.Chén，Philipp
Koch，Longqing
Long，Ian
McLoughlin，Alfred
Mertins和Maarten
De
Vos。
2020年8月IEEE生物医学工程学期刊（TBME）
使用Matlab进行数据准备：
SeqSleepNet
将路径更改为seqsleepnet/
运行preprare_data_sleepedf_sc.m制备SleepEDF-SC数据（必须被提供给数据路径，请参阅脚本征求意见）。
生成的.mat文件存储在mat/目录中。
运行genlist_sleepedf_sc.m以基于data_split_sleepedf_sc.mat拆分的数据生成SleepEDF-SC文件列表以进行网络培训。
生成的文件存储在tf_data/目录中。
运行preprare_data_sleepedf_st.m准备SleepEDF-ST数据（路径必须提供的数据指的是脚本注释）。
生成的.mat文件存储在ma
2022-03-01 11:28:35
12.24MB
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2022-01-05 18:37:20
1.03MB
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睡眠呼吸信号的非接触式提取与检测，黄朔，周平，睡眠中的呼吸信号可以反映出人体的许多重要信息，在病人监护和睡眠质量评估方面有着重要的应用。为降低呼吸信号采集对病人正常休
2021-12-27 21:49:05
457KB
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非接触式的睡眠生理信号监测和睡眠分期，范应威，徐礼胜，目的：研究和实现非接触式的睡眠监测系统，对判别睡眠事件、分期睡眠阶段和评估睡眠质量具有重要意义。方法：为了不使用在被试身
2021-12-27 21:45:35
540KB
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为了方便地监测睡眠情况，合理评价睡眠质量，设计了基于智能终端的睡眠监测系统。该系统主要包括信号采集模块和智能终端。信号采集模块与智能终端之间采用蓝牙通信，实现对脑电信号的采集、接收、分析及存储。智能终端采用小波变换对脑电信号去噪，提取样本熵作为特征参数，利用随机森林算法对睡眠进行自动分期，并评估睡眠质量。5名志愿者参与实验，结果表明，信号采集模块能够采集高质量的脑电信号，分析软件可以快速、准确地进行睡眠质量评估。该系统体积小，功耗低，可以对睡眠质量进行定量反映和客观评估。
2021-12-25 02:51:49
523KB
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