React Native Document Scanner 实时文档检测库。 返回捕获图像的URI或base64编码的字符串，使您可以轻松地存储它或随意使用它！ 特征 ： 实时检测 透视校正和图像裁剪 实时相机滤镜（亮度，饱和度，对比度） 闪 易于使用的base64图像 可以很容易地用插入 两个平台 如果您使用的是本机0.48+，请使用版本> = 1.4.1 $ yarn add https://github.com/Michaelvilleneuve/react-native-document-scanner $ react-native link react-native-do

随着红外焦平面阵列技术的快速发展，红外成像系统实现了高帧频、高分辨率、高可靠性及微型化，在目标跟踪、智能交通监控中得到了越来越多的应用，并向更加广泛的军事及民用领域扩展。实时红外图像处理系统一般会包括非均匀校正、图像增强、图像分割、区域特征提取、目标检测及跟踪等不同层次的实时图像处理算法，由于图像处理的数据量大，数据处理相关性高，因此实时红外图像处理系统必须具有强大的运算能力。目前有些红外图像处理系统使用FPGA实现可重构计算系统[1]，运算速度快，但对于复杂算法的实现难度比较高，且灵活性差。大多数红外图像处理系统则采用DSP+FPGA的硬件架构[2]，其中DSP负责实现图像处理算法，FPGA

用vc++和OpenGL实现三维地形实时动态显示【源码】

课程分享——实战Flink+Doris实时数仓课程，大家下载学习。

教材地址：http://download.csdn.net/source/2846169 μC/OSII是著名的、源码公开的实时内核，是专为嵌入式应用设计的，可用于各类8位、16位和32位单片机或DSP。从μC/OS算起，该内核已有10余年应用史，在诸多领域得到了广泛应用。 　　本书是MicroC/OSII The Real Time Kernel一书的第2版本，在第1版本（V2.0）基础上做了重大改进与升级。通过对μC/OSII源代码的分析与描述，讲述了多任务实时的基本概念、竞争与调度算法、任务间同步与通信、存储与定时的管理以及如何处理优先级反转问题；介绍如何将μC/OSII移植到不同CPU上，如何调试移植代码。在所附光盘中，给出已通过FAA安全认证的μC/OSII V2.52的全部源码以及可在PC机上运行的移植范例 *************************************************************** 请注意： 下载完，评论的同时，请点击评论框上方的五角星（共5个五角星），这样你的被扣的积分就可以返还了。 如果只评论，不点击小五角星，积分不会返还。 一定要先下载完，再评论。如果先评论后下载，或者在下载的过程中评论，积分同样不会返还。 *************************************************************** 更多linux、ARM和C语言资源请参考： http://blog.csdn.net/arkofnoach/archive/2010/10/23/5960560.aspx

YOLOv5框架，将源码进行封装，并利用pyqt实现了训练+检测2个部分的界面功能。训练部分，从图片爬虫下载、数据标注、数据集配置到最后的训练；检测部分，从检测参数设置（支持实时设置置信度和IOU等）、数据选择（支持图片、视频和多种摄像头）到结果显示。全部实现界面开发和多线程调度处理。

北京实时公交查询微信小程序

简要介绍了ARM7TDMI微处理器的发展过程及矿用电子皮带秤的分类技术,重点分析了计算机ARM7TDMI微处理器系统的特性,探讨了当前典型ARM7TDMI微处理器矿用电子皮带秤以及矿用电子皮带秤的设计和实现。

嵌入式实时操作系统μC/OS-II与eCos的比较

DATU实际上是一种非常典型的嵌入式系统，将µC/OS-II引入该系统中是本产品的一大特色。本文介绍了嵌入式实时操作系统在DATU中的应用