山东省地标食用菌病虫害综合防控技术规程 第4部分：双孢蘑菇

香榧病虫害归纳.pdf

山东省地标食用菌病虫害综合防控技术规程

探究森林病虫害监控策略.doc

山东省地标食用菌病虫害绿色防控技术规程 第1部分：香菇

应用举例—病虫害预测 农作物各种病虫害的发生，在很大程度上与环境的温湿度有关。农业物联网系统使用空气温湿度传感器实时采集环境参数，系统平台根据作物生长模型分析病虫害发生概率，并自动调控风机、卷膜等设备使病害概率降低。 大棚内传感器 物联网平台病虫害分析 智能控制调节

年度报告年度小麦品种系病虫害抗性鉴定总结.pdf

本系列课程利用MATLAB进行深度学习，课程将从数据集设置、模型搭建、模型训练、模型测试、模型评价等方面，深入介绍MATLAB深度学习工具箱。最后利用一个实例——多种果树病虫害识别。（这是最新版，已更新！）

中国是传统的农业大国, 农业不仅是国民经济建设与发展的基础, 也是社会正常稳定有序运行的保障. 然而每年由于农作物病虫害造成的损失巨大, 且传统的农作物病虫害识别方法效果并不理想. 同时近年深度学习飞速发展, 在图像分类与识别的方面取得了巨大进展. 因此本文通过基于深度学习的方法构建农作物病虫害图像识别模型, 并针对样本不平衡问题改进卷积网络损失函数. 实验证明该模型可以对农作物病虫害进行有效识别并且对损失函数进行优化后模型的准确率也进一步得到了提升.

Laravel PHP 框架 Laravel 是一个具有表现力、优雅语法的 Web 应用程序框架。 我们相信发展必须是一种令人愉快的、创造性的体验才能真正实现。 Laravel 试图通过简化大多数 Web 项目中使用的常见任务（例如身份验证、路由、会话和缓存）来减轻开发过程中的痛苦。 Laravel 的目标是在不牺牲应用程序功能的情况下使开发过程对开发人员来说是一种愉快的过程。 快乐的开发人员会做出最好的代码。 为此，我们尝试将我们在其他 Web 框架中看到的最好的东西结合起来，包括用其他语言实现的框架，例如 Ruby on Rails、ASP.NET MVC 和 Sinatra。 Laravel 易于访问，但功能强大，为大型、健壮的应用程序提供了强大的工具。 出色的控制容器反转、富有表现力的迁移系统和紧密集成的单元测试支持为您提供了构建任何应用程序所需的工具。 官方文档 整个框架的