面向背景的分层液体病例研究 背景导向纹影 来自维基百科的免费百科全书背景导向纹影（BOS）是一种利用流体密度和折射率之间的Gladstone-Dale关系对流体密度梯度进行流动可视化的新技术。 BOS通过消除使用昂贵的镜子，激光和刀刃的需要简化了可视化过程。在其最简单的形式中，BOS利用随机生成的点阵图形的简单背景图案，廉价的频闪光源和高速数码相机。 在其实施的初始阶段，它主要用作定性可视化方法。进一步研究开发该技术将实现流体流动的定量可视化，包括低温流动，超音速和高超声速流动，生物医学装置流动可视化等各种应用。 更多信息，请访问https://en.wikipedia.org/wiki/Background-oriented_schlieren_technique 该软件主要由来自特拉维夫大学Alex Liberzon实验室的Lilly Verso编写，使用OpenPIV软件包作为平台。该软件利用OpenPIV Matlab软件包进行互相关分析（基本上是PIV分析的剥离版本）和OpenPIV - Poisson求解器思想的压力包。使用公共域Matlab代码测试了额外的泊松求解器。感谢这些软件包的作者。

冠心病病例分析，冠心病病例分析课件，冠心病病例分析PPT

WS 445-448 - 电子病历基本数据集等20项标准【发布稿】_2018 excel版 给需要的同学，一起学习

包含全国各省市每日新增确诊病例数、累计确诊病例数、全国新增死亡、全国累积死亡、全国新增治愈、全国累积治愈、全国存量病例、全国湖北外新增确诊趋势。武汉市数据、武汉各小区数据、医院数据等等。能用到的基本都有，在建模时花了很多时间搜集。

SgnDate [统计日期] - YYYY-MM-DD Region [区域] - 全球范围，中国，中国以外区域，西太平洋区域，欧洲区域，东南亚区域，东地中海区域，美洲区域，非洲区域 ConfirmedCases [确诊病例数] - NewConfirmedCases [新增确诊病例数] - Deaths [死亡数] - NewDeaths [新增死亡数] -

病例讨论上消化道出血，病例讨论上消化道出血课件，病例讨论上消化道出血PPT

主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用

COVID-19-德国 在德国，所有官方确诊的感染病例。 按案件编号，日期，联邦州，纬度，经度，来源列出。 栏位说明 否：案例编号的顺序编号 日期：MM / DD / YYYY（德国时间，UTC + 1） 联合州：案件已确认 地区：案件发生在哪个联邦州 纬度：地区的纬度 经度：地区的经度 资料来源：核实此案的主管当局 注意-一般 为了简单地了解德国的课程，给定的值（案例编号，日期，联邦州，县和县的坐标就足够了。在许多情况下，还可以提供其他信息。其中包括受感染者的确切城市，性别，年龄以及该案件与另一个案件的关系的指示，但是，当局并不总是发布此信息，因此，我也不会将其发布在网上。 注意-不适用显示 对于来自巴伐利亚的6宗案件（2、3、4、14、15、16），到目前为止，我找不到位置。 到目前为止，巴伐利亚当局还没有提供任何更准确的信息。 到目前为止，这6个案例是唯一没有进一步信息的案例。

WST 500.51-2016电子病历共享文档规范第51部分：住院病程记录死亡病例讨论记录

WST 500.40-2016电子病历共享文档规范第40部分：住院病程记录疑难病例讨论记录