现有的微博情感分析方法已经注意到了微博文本与图片之间的互补作用,但较少注意用户情感表达的差异和微博内容中除文字之外的特征,为此提出一种多特征融合的图文微博情感分析方法。首先构建文本情感分类模型,将对情感具有很好指示作用的内容特征和用户特征与微博句子进行融合, 然后构造了基于参数迁移和微调的图片情感分类模型。最后设计特征层和决策层融合的方法,将文本和图片情感分类模型进行融合。实验结果表明,内容特征和用户特征有效增强了模型捕捉情感语义的能力,并在多项性能指标上都取得了很好的效果, 构建的图文情感分类模型和融合方法可获得更好的性能。
2024-04-03 17:00:25 1.86MB 情感分析 多特征融合
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matlab代码设置参数范围迪普考夫曼 神经网络学习库普曼特征函数 Bethany Lusch,J。Nathan Kutz和Steven L.Brunton撰写的论文代码 运行代码: 克隆存储库。 在数据目录中,通过在Matlab中运行DiscreteSpectrumExample,Pendulum,FluidFlowOnAttractor和/或FluidFlowBox来重新创建所需的数据集。 (或通过电子邮件询问数据集) 返回主目录,使用python运行所需的实验。 有关运行Python实验的注意事项: 建议使用GPU,但不是必需的。 该代码可以在GPU或CPU上运行,而无需进行任何更改。 本文包含四个数据集的结果。 这些是运行脚本进行随机参数搜索(DiscreteSpectrumExampleExperiment.py,PendulumExperiment.py,FluidFlowOnAttractorExperiment.py和FluidFlowBoxExperiment.py)的最佳结果。 要使用产生论文结果的特定参数而不是进行参数搜索来训练网络,请运行DiscreteSpec
2024-04-02 16:58:37 7.18MB 系统开源
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太湖地区气溶胶光学特性长期变化特征,令狐飘,史嘉文,利用2006年1月-2015年12月AERONET太湖站 level 1.5数据资料,分析了太湖地区气溶胶光学厚度(AOD)、波长指数、单次散射反照率(SSA)以及粒�
2024-04-02 15:58:36 826KB 首发论文
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全连接神经网络(DNN)分类预测,多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-04-01 21:36:14 72KB 神经网络 dnn
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电能质量扰动识别,通过S变换对电能质量扰动(谐波,闪变,暂升等单一扰动和复合扰动)进行变换得到时频图,并对其进行特征提取,通过决策树对所提取的特征识别分类,达到对电能质量扰动的识别。 含时频图,ROU曲线,混淆矩阵matlab,有注释,清晰明了,可讲解。 matlab程序
2024-04-01 21:10:05 628KB matlab
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基于波形特征匹配延拓的EMD改进方法及其应用研究,吴宝,,基于(Empirical Mode Decomposition, EMD)的时频分析方法是一种新型时频分析方法,能够有效地实现对非线性、非平稳信号的分析及特征提取。
2024-04-01 14:30:40 279KB 首发论文
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核磁共振(NMR)具有许多优点,例如测试时间短,对岩石标本无害,已广泛用于测量储层孔隙结构。 3D打印还具有许多优点,例如重复打印相同属性的样品,通过已知的岩石孔结构形成样品,向样品添加不同的孔或裂缝。 通过结合NMR和3D打印,为裂缝储层的研究提供了新的思路。 核磁岩心分析是岩心研究中的重要工作,在一定回波时间使用T2谱图还可在岩心裂缝中发现。 该研究通过CT扫描建立储层孔隙结构,在添加不同姿态裂缝形成岩石样品的四个断裂特征的基础上,对固体样品进行3D打印,并通过对这些样品的核磁共振(NMR)进行分析,在T2曲线上得到裂缝特征的响应特征,对岩石样品的裂缝孔隙度进行定量计算,结果与建立裂缝孔隙度模型非常吻合。 为研究裂缝性油气藏的新领域。
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最大相关和最小冗余算法mRMR特征选择,mRMR分类预测,多变量输入模型。 在特征选择过程中,有一种算法叫做mRMR(Max-Relevance and Min-Redundancy)。其原理非常简单,就是在原始特征集合中找到与最终输出结果相关性最大(Max-Relevance),但是特征彼此之间相关性最小的一组特征(Min-Redundancy)。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图
2024-03-29 17:32:02 74KB
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故障诊断,时域特征提取,包含有量纲参数和无量纲参数,一共17个特征参数值;频域特征提取,一共3个特征参数值;时频域特征提取,一共18个特征参数值;所有matlab程序代码均有详细注解说明,直接代入原始数据运行即可得到结果。
2024-03-24 20:15:03 2.01MB matlab 故障诊断 特征提取
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主要为大家详细介绍了python实现人脸识别经典算法,特征脸法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2024-03-20 11:09:05 67KB python 人脸识别
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