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灰狼优化算法的程序matlab

【SVR预测】基于混沌灰狼优化支持向量机回归预测SVR模型matlab源码.md

针对基本灰狼优化(GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差的问题，提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解约束优化问题。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件，将原约束优化问题转化为无约束优化问题，然后利用IGWO算法对转换后的无约束优化问题进行求解。在IGWO算法中，引入佳点集理论生成初始种群，为算法全局搜索奠定基础；为了提高局部搜索能力和加快收敛，对当前最优灰狼个体执行Powell局部搜索。采用几个标准约束优化测试问题进行仿真实验，结果表明该算法不仅克服了基本GW0的缺点，而且

分享了灰狼优化算法的源代码及原文，亲测有效，欲求更多算法可进入空间查看

灰狼优化器优化的分数阶PD滑模控制器

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基于 Iterative 映射和单纯形法的改进灰狼优化算法(SMIGWO)

基于差异灰狼优化决策树的大数据分类方法.pdf