EEG Brain Wave for Confusion Dataset 是学生观看视频时额叶波动的数据集，旨在判断大脑是否处于混乱状态。 发布者收集了 10 名大学生观看 MOOC 视频剪辑时的 EEG 信号数据，其中包含不会让学生感到困惑的在线教育视频、可能会混淆的视频两种。测试过程中，学生会佩戴无线 MindSet 以测量额叶活动，同时观看剪辑后的视频，学生在课程结束后会将混淆等级评定为 1-7，其中 1 对应最不容易混淆，而 7 对应最为混乱。 这些标签会被进一步标准化为学生是否感到困惑的标签，除了预先确定的标签外还包含自我标记的混淆标记。 该数据由 Kaggle 于 2013 年发布，相关论文有《Using EEG to Improve Massive Open Online Courses Feedback Interaction》。

使用时域和 CUDA 中的有限差分对声波传播的简短实现。该代码正在求解压力公式中的二阶波动方程，O(2,8)。计算域被反射边界包围。 部分效果展示： https://github.com/ovcharenkoo/CUDA_FDTD_2D_acoustic_wave_propagation/raw/master/doc/wave.gif

声波方程有限差分正演 声波方程的数值模拟 课程设计 4套大作业集 1 PPT 关于偏微分方程的 word版本

五点三次平滑算法属于平滑滤波算法的一种，在平滑滤波算法中，常用的有: 样条差值函数平滑法、平均计算平滑法和五点三次平滑法。样条差值函数平滑法采用样条插值的方式来逼近采样点，以此实现平滑，算法灵活多变，效果较好，但该方法计算过程相对复杂，在平滑幅度方面表现较差; 平均计算平滑法虽然相对简单，但滤波的效果并不好; 五点三次平滑法实现平滑滤波的原理是利用多项式最小二乘法来逼近采样点，算法十分简单，滤波效果也较好。 M文件由掌柜本人编写，保证运行。

好久没管理上传软件了，好多朋友反映不能解压，由于时间太久我也不知道哪个环节出了问题，先重新上传一下。注：以前限制文件大小导致必须分卷压缩，现在好了，可以直接传整个文件。 注意：这是试用版，限次数50次，有两种方法可以应对：1. 不关软件，不关机，一直运行，则视为无限时间一次，即使提示超过24小时的弹窗也不比管它。2. 重装系统，依然崭新50次。 VirtualLab的优势：光学混合仿真能力很强，上手也很简单，功能相对丰富。缺点，正式版好像还没出来，有一些小的bug，但是能忍。 注意：试用版最大的问题，不能保存仿真结果，也不能导出仿真结果，只能截图。。。

【Python+Tushare·期权】微笑波动率曲线成因分析，并利用蒙特卡洛模拟估计欧式看涨期权的价值

利用R语言，根据GARCH模型进行波动率的预测。

MapReduce CSE587通过计算波动率来分析纳斯达克股票。 这是通过在Hadoop上使用MapReduce框架完成的。

课件图文并茂 有助于平时学习、考前复习以及感兴趣者

结合ARCH模型预测S&P500的波动率，绪玉珍，，本文的研究对象是期权的标的资产，其主要目的就是通过ARCH模型、隐含波动率、成交量建立模型，以此来预测标的物的波动率，并讨论�