压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交匹配追踪(OMP)算法matlab程序,该算法由香港大学电子工程系 沙威老师开发,代码注释详细,便于读者理解。已测试,可以正常运行。读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。
2021-04-18 18:39:05 2KB 正交匹配追踪
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omp(OMP的MATLAB代码)
2021-04-16 14:36:36 3KB 正交匹配追踪代码 OMP MATLAB代码
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利用MATLAB对基追踪(BP)算法、正交匹配追踪(OMP)算法和压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法仿真在不同信噪比下性能的比较
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时域信号压缩传感,正交匹配追踪法(OMP)重构信号,注释比较详细
2021-03-19 21:10:13 2KB 压缩感知 CS 正交匹配追踪 OMP
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基于稀疏自适应的迭代阈值正交匹配追踪重构算法研究
2021-03-16 18:10:40 132KB 研究论文
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基于改进正交匹配追踪算法的光谱反射率重构研究
2021-02-25 14:08:58 1.6MB 研究论文
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空间碎片具有密集分布的特点,同一个距离单元内的多个目标难以分辨。本文利用不同目标自旋周期不同,产生的多普勒频率差异,实现各目标回波的抽取及成像,提出一种基于空间碎片群目标的高分辨窄带成像方法。该方法基于压缩感知理论,以及空间碎片上散射点稀疏性的特点,求解碎片散射点的后向散射系数,因此具有较高的分辨率。仿真结果表明,该方法的有效性,有利于进一步对空间碎片的检测和分类。
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稀疏表示波达方向(DOA)估计算法具有分辨力高等优点,但是对阵元个数要求高、低信噪比时估计性能恶化严重,不利于在实际系统中应用。为此,提出一种基于实信号特点的稀疏表示波达方向估计算法。首先,建立实值稀疏表示的DOA估计模型,能够将阵元数虚拟加倍;其次,利用正交三角分解对估计模型变型,从而改善低信噪比时的估计性能;最后,利用正交匹配追踪算法得到估计结果。仿真实验结果表明,相对传统稀疏表示算法,具有更低的估计误差和更好的实时性,在实际工程中应用前景广阔。
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压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交匹配追踪(OMP)算法matlab程序,该算法由香港大学电子工程系 沙威老师开发,代码注释详细,便于读者理解。已测试,可以正常运行。读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。
2020-01-14 03:11:44 2KB 正交匹配追踪
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匹配追踪MP、正交匹配追踪算法OMP,稀疏表示里的基本算法
2020-01-08 03:09:12 228KB matlab
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