ELSD 椭圆和线段检测器 来自 ELSD 项目页面的源代码： : 来自原始自述文件： 关于此源代码 此文件夹中的文件包含 ELSD 的源代码，发表于“A Parameterless Line Segment and Elliptical Arc Detector with Enhanced Ellipse Fitting”, V. Patraucean, P. Gurdjos, R. Grompone von Gioi, ECCV2012。 通讯作者：viorica patraucean 。 代码生成和验证线段假设取自 LSD 源代码，可从。 该程序是免费软件：您可以根据自由软件基金会发布的 GNU Affero 通用公共许可证（许可证的第 3 版或（由您选择）任何更高版本）的条款重新分发和/或修改它。 要求 ELSD 源代码需要 CLAPACK/CBLAS 库来进行

(多媒体) 华为SDC 线圈和红绿灯检测器配置

超人梭子鱼 UltraFaceBarracuda是一个Unity示例项目，显示了如何在Unity 上运行脸检测神经网络模型。 有关UltraFace（“ Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB”）模型的详细信息，请参见。 系统要求 统一2020.2 梭子鱼1.3.0 样例场景 静态图像测试 StaticImageTest使用给定的单个图像运行面部检测模型。 它使用Unity UI系统可视化边界框，该边界框显示了如何通过简单的C＃脚本使用检测结果。 网络摄像头测试 WebcamTest使用来自与UVC兼容的视频捕获设备（网络摄像机，HDMI捕获等）的视频流来运行面部检测模型。 它使用间接绘图来绘制边界框-换句话说，它可以可视化检测结果，而无需GPU-to-CPU的回读，因此它可以以高性能的方式运行。 您还可以设置纹理来装饰边框。

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智能人流量检测器 作者：宋雨洁 田猛 来源：《电子技术与软件工程》2015年第24期 摘 要针对于某一区域的人流量，设计了基于python应用编程，通过树莓派来控制开关从而 达到定时实时检测区域人流量。监测到的数据有很大的应用前景，可以通过统计商场各 出入口的客流量和客流向，可以了解出入口设置的合理性。通过统计比较不同时期的客 流量，可以评估营销、促销策略的合理性。也可以根据客流量变化，更有效分配物业管 理、维护人员及安保人员。大数据越来越成为一种趋势，使用数据分析用户喜好是智能 服务的体现。 【关键词】树莓派 Python 人流量 大数据 实时监测 1 引言 随着科学技术的发展，关于人流分析与决策越来越成为一个热门研究热点。人 流量检测通常采用两种方法进行数字视频分析法和传统机械计数法前者技术含量高，但 测量误差大；后者显示装置落后，很难适应时代要求。实际上，巧妙地利用人体热释传 感器的特性，再借助于树莓派程序控制技术，可以比较容易地实现人流量的统计。 传统人流量监测与控制都是要有几个专门的工作人员进行会场人数的确定，这 种方法既浪费人力资源，计数的结果又不一定准确，所以本人查阅了一

VAD-python, 在 python 中，语音活动检测器 语音活动检测器用于波形文件的python 码的应用。 语音能量与总能量比值的语音活动检测器。要求numpyscipymatplotlib基本思想输入的音频数据如下：将立体声转换为单声道沿音频数据移动 20ms 个窗口

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