针对暗通道先验在天空区域的失效问题,提出了一种基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法。首先通过Canny算子分割得到天空区域与非天空区域;其次,利用亮度模拟景深,重构亮度透射率,并通过与暗通道透射率的融合构成天空区域透射率,最后的透射率图经由快速引导滤波进行精细化处理;大气光值选择抗干扰能力更强的天空区域中像素强度值前0.1%的像素中值;最后,经由大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该算法针对含雾图像能够有效地恢复出图像的细节并抑制光晕现象,明亮度适宜,颜色自然。
2021-10-26 16:41:51 6.96MB 图像处理 亮度模型 融合透射 大气散射
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ppt共有59页,讲解的十分详细,对于何提出的暗通道先验算法去雾有了非常详细的解释,看后十分有收获。
2021-10-16 21:24:12 4.47MB 何恺明 去雾 暗通道先验
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暗通道matlab代码使用暗通道实现除雾代码 1.演示 2.参考 个人推荐的博客文章: 3.其他除雾算法
2021-10-10 13:27:53 28KB 系统开源
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代码运行效果图见压缩包
2021-10-08 23:10:06 281KB
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基于色彩补偿与暗通道的水下图像复原,林森,白莹,水下与雾天图像成像机理相似,但由于水下光学衰减特性,传统去雾算法针对水下颜色退化问题基本无效,因此本文提出基于色彩补偿与
2021-10-08 18:17:04 1.12MB 首发论文
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图像去雾的几种经典方法 有空间双边滤波去雾 暗通道去雾 引导滤波去雾 图像去雾质量评价标准等代码
1.暗通道图像去雾算法:何恺明的暗通道先验(dark channel prior)去雾算法是计算机视觉界去雾领域很有名的算法。2.光照不均匀校正:本实验使用动态阈值算法进行光照不均匀校正,该方法属于自动白平衡算法,参考论文 是《A Novel Automatic White Balance Method For Digital Still Cameras》。算法分为两个步骤:白点检测和白点调整。
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2009年的IEEE最佳论文翻译,基于暗通道先验的图像去雾
2021-09-07 09:06:21 2.54MB 暗通道先验 单幅图像 去雾论文 翻译
本代码基于何凯明博士提出的暗通道先验去雾理论,能够实现单幅图像去雾,具有良好的效果,可以直接运行(VS2015+OpenCV3.0.1)
2021-08-28 17:36:32 7.44MB 图像处理 opencv 图像去雾
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【图像增强】基于暗通道实现图像去雾matlab源码含GUI.md
2021-08-24 09:17:55 9KB 算法 源码
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