人口普查API Python脚本 该脚本通过美国人口普查十周年人口普查API创建了一个熊猫数据框和csv文件，该文件可按性别，年龄，种族等访问人口数据，并按占用率，空置状态和任期访问住房数据。 只需几个简单的步骤，您就可以查询自己内心的内容。 1）请求人口普查API密钥 这很简单！ 又快！ 请访问 2）识别变量 您需要一个要收集的变量的csv文件。 它看起来应该像这样： 年 多变的 column_name 2010年 H0110004 housing_renter 2000 H011003 housing_renter 下载模板。 模板具有用于label和concept的列，可以从Census变量参考页（下面的链接）中很好地剪切和粘贴。 脚本会忽略多余的列。 随时删除它们！ 或添加更多！ 该脚本仅使用前三列： year ， variable和column_name 。 按

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kaggle-美国人口普查年收入比赛，随机森林Python版本有很可以调用的库，使用随机森林非常方便，主要用到以下的库： sklearn pandas numpy

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人口普查_收入_项目 此数据是由Ronny Kohavi和Barry Becker（数据挖掘和可视化，Silicon Graphics）从1994年人口普查局数据库中提取的。 使用以下条件提取了一组合理的干净记录：（（AAGE> 16）&&（AGI> 100）&&（AFNLWGT> 1）&&（HRSWK> 0））。 预测任务是确定一个人每年的收入是否超过5万美元。 fnlwgt（最终权重）的说明当前人口调查（CPS）文件中的权重被控制为对美国平民非机构人口的独立估计。 这些由人口普查局的人口司每月为我们准备。 我们使用3套控件。 它们是：每个州的16岁以上人口的单个单元格估计。 通过年龄和性别控制西班牙裔起源。 通过种族，年龄和性别进行控制。 我们在加权程序中使用了所有三组控件，并通过它们进行了6次“遍历”，以便最终返回到所使用的所有控件。 估计一词是指通过创建具有特定人口社会经济特征的“