基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统，以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设和前端访问功能。 4 提交

类脑导航中基于差分Hebbian学习的网格细胞构建模型

EGG 大脑电波形状数据 EEG brain wave for confusion_For variable selection and causal inference

基于深度学习的MRI脑肿瘤图像分割技术研究综述.pdf

matlab fcm函数代码FCM脑部MRI分割 在这个项目中，我们要模拟一篇有关脑部MRI图像分割的文章 在以下代码中有matlab代码：代码文件 基本上我们的大脑包括三个主要部分： 1- Gray matter (GM) 2- White matter (WM) 3- Cerebrospinal fluid (CSF) 在MRI图像中对脑的这些部分进行分割对于某些脑部疾病的诊断非常有帮助。 有一些细分方法： 1) FLICM a. Based on FCM and using a fuzzy local similarity measure to reduce the effect of the noise b. modified the FCM objective function by introducing a spatial penalty term 2) GMM a. models the pixel intensities by using a mixed Gaussian distribution b. reduce the segmentation sensitiv

用于脑电信号了解及学习，下载配合文章代码即可运行。 文章链接：https://blog.csdn.net/qq_41958946/article/details/127691341?spm=1001.2014.3001.5501

类脑计算的理理念与实践黄铁军 北京大学信息科学技术学院 计算机科学技术系 数字视频编解码技术国家工程实验室

上交的seed数据集，研究较少，下面是收集的一些工程文件，可以学习一下。前面是算法，后面是准确率。 1.4D-CNN，94% 2、新算法，93% 3.rgnn，67% 4.CNN+SVM，73% 5.DANN（数据，代码） 6.EEG_Classification_-master 7.rgnn，67.7%8.CNN-SVM，73%

lpvg有限穿越可视图在脑癫痫信号方面的应用举例

可用于计算两者之间的相关性，可用于脑电信号和肌电信号等