非常简单的非线性方程组粒子群算法求解实例，delphi实现

利用解优化问题解欠定方程组的matlab程序例子

针对基于邻域拥挤的差分进化算法求解非线性方程组系统时存在丢根、陷入局部最优等不足,提出一种改进的差分进化算法.首先,提出一种个体预判机制,判断当前群体的个体属于哪一类,并分别采取不同的操作;其次,设计一种新的混合差分变异算子,以增强算法跳出局部最优的能力;然后,改进外部存档策略,延长了父代优秀个体在种群的保存时间,有利于搜索该优秀个体附近的根.在所选测试函数集上的实验结果表明,所提出的算法能有效搜索到非线性方程组系统的多个根,并与当前5种算法进行对比,所提出算法在找根率和成功率上更具优越性.

matlab优化二元一次方程组代码用于同时列表驱动的源配置文件光度代码原型的代码。 ##概述完整的软件可能分为三个阶段。 阶段1：仿真，阶段2。线性矩阵的生成，阶段3。求解矩阵方程。 该原型完成了前两个阶段。 IDL代码创建玩具模型源列表和贴图，以及线性拟合软件所需的矩阵。 fortran代码执行线性代数。 ＃＃代码 IDL代码（Seb Oliver）。 最高级别：do_lstdrv_wrapper.pro运行一些示例：compare.pro创建二进制拟合文件以比较输入/输出 中级：lstdrv_wrapper.pro运行上述第1阶段和第2阶段 底层：lstdrv_matrix.pro使用矩阵运算来计算像素源偏移。 过时的：test_ld_mat.pro lsrdrv_example.pro旧的测试例程 tmp /：所有代码，包括运行IDL代码所需的库例程 Fortran代码（Martin Kunz） ConjGrad.f：用于求解矩阵方程的共轭梯度法。 ＃数据： 已经运行了各种示例 eg1：两个声源无噪音 eg2：两个声源无噪音 eg3：具有100个来源的400X400图像 eg4：

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用于求解线性方程组，采用快速的迭代方法，能够有效的减少迭代次数，尽快获得收敛解。

解线性代数方程组方程组的迭代算法，用于解线性方程组

精通matlab求解微分方程组和相平面图

讲述了矩阵方程求解的定常迭代算法 - 经典(定常,不动点)迭代法: Jacobi/Gauss-Seidel,SOR,AOR等 - Krylov子空间迭代法: CG,MIRES,GMRES,BiCGStab等