matlab方差分析，经本人亲测该程序可用。

可作为了解，主要对多因子方差和正交实验做了解释

人们关心的试验结果称为指标，试验中需要考察、可以控制的条件称为因素或因子， 因素所处的状态称为水平。上面提到的灯泡寿命问题是单因素试验，小麦产量问题是双 因素试验。处理这些试验结果的统计方法就称为单因素方差分析和双因素方差分析。

三因素多元方差分析，胡想顺，刘小凤，目的 给出三因素多元方差分析的原理以及过程。方法 在学习两因素多元方差分析的基础上进行三因素多元方差分析的过程推导。结果 �

数学建模国赛获奖论文整理，使用方差分析做的论文集合，可以系统的学习方差分析在数学建模中的应用，非常有用。

acc的matlab代码 BigDataAna 大数据分析第一次大作业，通过表格信息进行方差分析，实现语言：python，matlab 项目结构说明 原始数据：data/data.xlsx 转化的csv数据：data/data.csv 提取的第七列年龄数据：data/col7.csv 分类之后的5种类别的年龄数据：data/cate[1-5].csv #代码说明 将表格数据转化为csv格式：src/dataProcess.py 将第7列数据提取出来：src/exCol7.py 将第7列数据分类分成不同的csv：src/category.py 题目3.1绘制概率密度曲线：Matlab/bigDataAna/main.m 题目3.2测试每一分类是否服从正态分布：Matlab/bigDataAna/Kase.m 题目3.2计算齐次方差：Matlab/bigDataAna/varCal.m 题目3.3计算单因素方差分析：Matlab/bigDataAna/oneWayAnova.m 题目4对于群人数进行分析：Matlab/bigDataAna/personNum.m 题目4对于稠密度进行分析：

用matlab实现数据的误差分析，用于遥感分类或数据处理后的精度分析

一、说明 （一）课程的性质、地位和任务 SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。是国际著名三大社会科学统计软件包之一（SAS、SPSS、Statis）。全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮，它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。 （二）课程教学的基本要求 要求学生在大概了解SPSS原理的基础上，能够掌握其操作过程，进行一般的统计分析，并且能够根据结果解释、论证假设。 （三）课程教学改革 目前有关SPSS统计分析的书籍较多，但针对心理学专业教学方面的书籍几乎没有，使得教学过程中出现一些困难，如一些书上所举的例子、所练习的数据多适合医学等学科使用，和心理教育专业相差太远，所以，教学过程中，需要补充和心理学比较接近的知识，使学生能够将以前学过的知识和现在学习的内容结合起来，受到更好的效果。 二、本文 （一）课程理论教学 第一章: SPSS概览－－数据分析实例详解 第一节SPSS概况 一、SPSS简介 二、操作方式： 三、缺点和不足 第二节 SPSS安装与进入 第三节 SPSS数据分析实例详解 一、 数据的输入和保存 （一） SPSS的界面 （二）定义变量 （三） 输入数据 （四）保存数据 二、 数据的预分析 （一） 数据的简单描述 （二）绘制直方图 （三） 按题目要求进行统计分析 （四）导出分析结果 [重点] SPSS安装与进入 [难点] 数据的输入和保存 [教学方法] 讲授法，多媒体演示，实例讨论 [思考题] 什么是SPSS 第二章 数据文件的管理 第一节　建立与保存数据文件-File菜单 一、新建数据文件 （一）定义新变量 （二） 数据的录入 二、打开其他格式的数据文件 （一） 使用数据库查询打开 （二）直接打开 三、保存数据文件 四、File菜单中的其他条目 第二节　编辑数据文件 一、从原有变量计算新变量 二、　用于数据管理的菜单项 [重点] 建立与保存数据文件-File菜单 [难点] 打开其他格式的数据文件 [教学方法] 讲授法，多媒体演示，实例讨论 [思考题] 如何建立与保存数据文件 第三章：Descriptive Statistics菜单详解 第一节 Frequencies过程 一、界面说明 二、实例分析 三、结果解释 第二节 Descriptives过程 一、界面说明 二、结果解释 第三节 Explore过程 一、界面说明 二、结果解释 第四节 Crosstabs过程 一、界面说明 二、 分析实例 三、结果解释 [重点] Frequencies过程、Descriptives过程 [难点] Explore过程、Crosstabs过程 [教学方法] 讲授法，多媒体演示，实例讨论 [思考题] 第四章 Compare Means菜单详解 第一节　Means过程 一、　界面说明 二、　结果解释 第二节 　One-Samples T Test过程 一、　界面说明 二、　结果解释 第三节　Independent-Samples T Test过程 一、　界面说明 二、　结果解释 第四节 Paired-Samples T Test过程 一、　界面说明 二、　分析实例 三、 结果解释 第五节　One-Way ANOVA过程 一、　界面说明 二、　分析实例 三、　结果解释 [重点] One-Samples T Test过程、Independent-Samples T Test过程、Independent-Samples T Test过程、One-Way ANOVA [难点] Paired-Samples T Test过程 [教学方法] 讲授法，多媒体演示，实例讨论 [思考题] 如何检验平均数差异 第五章 General Linear Model菜单详解（上） 第一节　两因素方差分析 一、univarate对话框界面说明 二、例题分析 三、　结果解释 第二节　协方差分析 一、分析步骤 二、结果解释 第三节　其他较简单的方差分析问题 [重点] 两因素方差分析、 [难点] 协方差分析 [教学方法] 讲授法，多媒体演示，实例讨论

弗里德曼检验是由美国经济学家米尔顿弗里德曼开发的一种非参数统计检验。 类似于参数重复测量方差分析，它用于检测多次测试尝试中的治疗差异。 该过程包括对每一行（或块）进行排名，然后按列考虑排名的值。 适用于完整的块设计，因此它是 Durbin 测试的一个特例。 弗里德曼检验用于按等级进行方差的双向重复测量分析。 在使用等级时，它类似于 Kruskal-Wallis 对等级方差的单向分析。 当块或处理的数量很大时，概率分布可以用卡方或 F 分布来近似。 如果 n 或 k 较小，则卡方的近似值变差，p 值应从专门为 Friedman 检验准备的 Q 表中获得。 MatLab 函数 FRIEDMAN 仅使用卡方近似值。 相反，MYFRIEDMAN对小样本使用精确分布，对大样本使用卡方和F分布。 如果 p 值显着，则进行事后多重比较。 由朱塞佩卡迪罗创建giuseppe.cardillo-edta

在只有均值、标准差、样本量的情况下，spss是不能实现方差分析的。因此，这个小小的软件能够帮助你问题。