其中，由于ApacheSpark在商业化上取得巨大成功，所以由其背后商业公司Databricks推出的delta也显得格外亮眼。ApacheHudi是由Uber的工程师为满足其内部数据分析的需求而设计的数据湖项目，它提供的fastupsert/delete以及compaction等功能可以说是精准命中广大人民群众的痛点，加上项目各成员积极地社区建设，包括技术细节分享、国内社区推广等等，也在逐步地吸引潜在用户的目光。ApacheIceberg目前看则会显得相对平庸一些，简单说社区关注度暂时比不上delta，功能也不如Hudi丰富，但却是一个野心勃勃的项目，因为它具有高度抽象和非常优雅的设计，为成
2021-10-15 11:48:03
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精品，数据湖技术及实践与案例精选资料大合集，共40份。
一、数据湖解决方案和相关资料
毕马威数据湖数据管控平台
打造数据增量计算新架构 - 网易数据湖调研&实践
华为数据湖探索用户指南
华为数据湖治理中心数据治理方法论
华为数据湖治理中心用户指南
基于 AWS 数据湖打造 “千人千面”的互联网广告平台
基于数据湖的精准广告投放系统技术解密
基于数据湖构建云上的数据分析架构
基于Serverless的USQL数据湖分析实践
借助 AWS Lake Formation 构建云上数据湖
亚马逊云科技：数据湖解决方案
易经布道数据湖
云端的数据湖：现代化的数据架构
AWS数据湖及大数据服务助力 快消行业进行数字化转型
SuperSQL：数据湖时代的高性能SQL引擎
USQL：数据湖分析
城市数据湖-新一代数字经济基础设施
用大数据来优化数据管理与数据湖建设
二、数据湖实践和案例
基于Flink+Iceberg构建企业级实时数据湖
实时金融数据湖
数据湖存储架构选型
数据湖分析之Upsert详解
数据湖技术IceBerg如何解决腾讯看点业务痛点
数据湖在网易的实践
网易数据湖调研与实践
Flink如何实时分析Iceberg数据湖的CDC数据
三、2021 GIAC 全球互联网架构大会-数据湖论坛
七牛云异构数据湖 (Data Lake)实践
字节跳动基于Iceberg 的海量特征存储实践
B站数据湖的探索与落地实践
Databricks使用Delta Lake构建湖仓一体
四、2020阿里云数据湖高峰论坛发布资料合集
阿里云数据湖应用实践白皮书
阿里云云原生数据湖体系
数据湖解决方案-本地生活行业应用最佳实践
数据湖解决方案-互金行业应用最佳实践
数据湖解决方案-互娱行业应用最佳实践
数据湖解决方案-教育行业应用最佳实践
数据湖解决方案-游戏行业应用最佳实践
数据湖解决方案-最佳实践案例集
数据湖解决方案-AI行业应用最佳实践
2021-09-22 21:06:19
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