大数据可视化模板，无后端数据库，只有前端HTML页面。

行业分类-物理装置-数据分析系统、数据分析的方法及装置.zip

针对矿井机电设备管理存在不能及时发现设备潜在故障、设备利用率低、生产效率低等问题,设计了一种矿井机电设备数据分析系统。该系统采用iHistorian服务器存储各个采集点的机电设备数据,从基础数据、可靠性、能耗、效率和预警5个方面分析数据,并将分析结果存储在SQL Server数据库中,通过Web服务器供客户端使用。实际应用表明,该系统可实时反馈矿井机电设备的运行状况,确保了矿井机电设备运行数据的实时分析和安全高效运行预警。

变量聚类过程（Varclus过程） 变量聚类 每一类的第一主成分所解释的方差为最大 可输出作树状图（tree过程）的数据集 可输出计算每一类主成分得分（score过程）的数据集

基于Python的可视化数据分析系统采Django框架进行开发，功能包括缺失值处理、异常值处理、重复值处理、探索性数据分析、决策树、线性回归、KNN分类、k-means聚类、PCA数据降维。数据可视化功能使用Echart进行设计，数据社区包括一个博客系统，用户可以浏览文章，评论文章。

智慧方案

舆情分析小助手可以循环监测，第一时间采集指定网站公开发布的信息标题，并依据关键词、过滤词 筛选出用户所需的信息及链接，并提示使用人员。方便新闻舆情管理人员尽早做出反应。 由于操作简单、体积超小，等原因，该程序受到了大量用户的喜爱，6年过去了，石头科技没有停止更新，真诚希望本程序能为开发者，提供更便捷的操作环境。 舆情分析小助手作用于监测可以监测的网站，并进行信息分析，使用者必须遵循所涉及的法律法规使用，由此引发的一切法律后果，由使用人承担，与程序作者无关。 舆情分析小助手操作提示： 一、安装 1.将SQL文件夹当中的数据表，导入数据库。 2.将文件拷贝到网页目录。（PHP环境请选择PHP7.0以下，PHP5.0以上的） 3.修改SQL文件夹下的host.php文件当中的数据库账号参数。 4.初始账号admin 111111（在USER和JSB两个库中修改）。 二、使用 1.设置关键词，录入关注的关键词组合搭配，或必须关注的词语。 2.设置过滤词，录入需要过滤的词语，比如关注“国内选举”的内容，就可以屏蔽“美国”“台湾”之类的字眼。 3.设置监测网址和其它参数，具体包括：新闻列表页面地址，页面的分割代码（程序开发方可提供付费服务）。 4.点击右上角监测、搜索进行具体工作。 三、升级服务 （以下服务内容，程序开发方可提供付费服务） 1.监测网址和其它参数，具体包括：新闻列表页面地址，页面的分割代码。 2.后台在线监测。 3.关键数据邮箱提示功能。 四、免责声明 1.本程序作用于监测 可以监测的网站，并进行信息分析，使用者必须遵循所涉及的法律法规使用，由此引发的一切法律后果，由使用人承担，与程序作者无关。 2.网络中的关键词会发生形变，比如监测“乔治”，它有可能形变为“约翰”或“乔治”中间加空格，或用火星文，繁体字代替等等原因，所以本程序不对监测结果做出承诺。 3.本程序的开发目的是，尽可能的减少各种舆论翻车事件，无意冒犯任何个人或单位。PHP源码发布，无法限制程序修改，如有任何问题，请与使用者联系。

1、前言：大数据应用与旅游业发展的关系 2、建设苏州市旅游大数据分析系统的重要意义 3、苏州市旅游大数据分析系统的建设内容 4、苏州旅游大数据分析系统的技术方案 5、苏州旅游大数据分析系统的管理与应用 6、建设方案总体计划与预算 7、中国旅游大数据研究中心简介

大数据行业与服务行业合作成为行业合作的趋势，通过彼此的数据共享与价值的再造实现数据的进一步深度挖掘，ᨀ升统计分析的准确率，从多个维度分析用户群体，预测和定位用户，以此为管理者ᨀ供决策支持。

使用scrapy获取所有的A股股票数据，然后使用pyqt5进行数据可视化，代码比较简单，初入的朋友们可以参考下。