射击 SHOT 3D描述符的C ++实现 SHOT是以下算法的实现： F. Tombari，S。Salti和L. Di Stefano“直方图的局部表面描述的唯一特征”，第11届IEEE欧洲计算机视觉会议（ECCV），2010年。 F. Tombari，S。Salti，L。Di Stefano，“用于增强3D特征匹配的组合纹理形状描述符”，IEEE国际图像处理会议（ICIP），9月11日至14日，比利时布鲁塞尔，2011年。 S. Salti，F。Tombari，L。Di Stefano，“ SHOT：用于表面和纹理描述的直方图的独特签名”，计算机视觉和图像理解，2014年5月。 SHOT由博洛尼亚大学计算机视觉实验室（ ）开发。论文中报道的实验中使用的数据集可在SHOT项目 依存关系 OpenCV（3.0及更高版本） VTK（5.10及以上） 联络人 萨尔蒂 费德里科Tom

一种局部相似性特征描述符，经典的图像特征描述符，可用于图像匹配

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相信各位都遇到过这样一个问题吗，数据库安装好一后过不了几天，就会出现连接不上本地数据库的的事情，而且还会出现报错代码，在这个时候你可能就不知所措了，而对于新手来说就更成问题了，而且无从下手，而解决这个问题对于初次接触数据库的新手来说那是相当的恼人，这又应该怎么办呢，你可能会用好几个月的时间来到处查资料来解决这个问题，而且可能一无所获，而当你看到我方所上传的这个文件可能会眼前一亮，但你可能又会想，能行吗，当然可行，本人亲测成功，当你下载这文件打开后加载到你要用到的文件里，然后再进行测试，你那恼人的问题就不会再出现了，而且绝对可靠。

该文件包含了本论文的MATLAB代码，即无重影多曝光图像融合技术，采用了密集的SIFT描述符和导引滤波器。 The file contains the MATLAB code of our paper Ghost-free multi exposure image fusion technique using dense SIFT descriptor and guided filter. 参考文献： Hayat, Naila, and Muhammad Imran. “Ghost-Free Multi Exposure Image Fusion Technique Using Dense {SIFT} Descriptor and Guided Filter.” Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 62, Elsevier {BV}, July 2019, pp. 295–308, doi:10.1016/j.jvcir.2019.06.002.

《A Partial Intensity Invariant Feature Descriptor for multimodal retinal image registration》论文的matlab源代码

HID报告描述符分析工具，详见：https://blog.csdn.net/T76230169/article/details/119890864?spm=1001.2014.3001.5501