BembaASR模型
该存储库包含用于在“ 重现实验的资源（数据集，代码和脚本）。
实验装置
在该项目中，我们使用版本进行了实验。 我们向读者推荐以获得最新更新。
资源资源
数据集
该项目中使用的数据来自语料库。 根据DeepSpeech输入管道要求，它包含大小不超过10秒的音频文件。
ID
数据集
关联的CSV文件
定义
1个
用于训练
2
用于验证
3
用于测试
语言模型
本实验中使用的5克LM是使用DeepSpeech v0.8.2的默认参数值创建的
声学模型
2021-08-25 23:02:08
1.91MB
1
东方证券-房地产行业未来20年中国房地产住房需求研究：行业面临大变局，政策仍需继续微调.pdf
2021-08-22 18:10:29
1.28MB
1
扩展 LilyPond 功能以编写和收听微调音乐。 它添加了一个新的微调键，可以在 LilyPond 代码“\MTKey”中使用，它可以改变所有使用过的音符的调音。 可以使用名称定义和声调音，以便以后即使使用不同的主音符也可以使用它。
2021-08-10 15:04:45
23KB
1
微型旋转器
Node.js 的简约微调器。
只有没有子依赖的单一依赖（ ）。 相比之下， ora有。
检测终端中的 Unicode 和颜色支持。
用法
let micoSpinner = require ( 'mico-spinner' )
let spinner = micoSpinner ( 'Long task' ) . start ( )
try {
await longTask ( )
spinner . succeed ( )
} catch ( e ) {
spinner . fail ( )
console . error ( e . stack )
}
2021-08-03 18:04:39
105KB
1