以引力搜索算法（Gravitational Search Algorithm，GSA）为例，测试函数为23个经典单目标测试函数，能直接运行，可二次开发。资源包括：23个经典单目标测试函数+GSA算法。

BHBO 算法是一种基于种群的方法，它通过一种受黑洞现象启发的机制将创建的种群演化为最优解。 参考- Bouchekara, HREH (2013)。 使用基于黑洞的优化技术优化电磁设备设计。 IEEE 磁学汇刊，49(12)。 doi:10.1109/TMAG.2013.2277694 - Bouchekara, HREH (2014)。 使用基于黑洞的优化方法的最佳潮流。 应用软计算，24, 879–888。 doi:10.1016/j.asoc.2014.08.056 - Smail, MK, Bouchekara, HREH, Pichon, L., Boudjefdjouf, H., Amloune, A., & Lacheheb, Z. (2016)。 使用时域反射计和改进的黑洞算法对布线网络进行无损诊断。 无损检测和评估。 doi:10.1080/10589759.201

【优化求解】基于引力搜索算法GSA求解最优目标matlab源码.zip

我们研究了所提出的 SET 方法在分析一对黑洞的螺旋和合并过程中产生的引力波 (GW) 信号的适用性。 GW信号检测刚刚获得2017年诺贝尔奖，GW信号分析是一项非常具有挑战性的任务。 SET 是一种高分辨率时频 (TF) 分析工具，可用于信号重建。 因此，通过SET可以获得GW信号的高分辨率TF表示，如图所示。 . 相关论文可以在网站“ http://ieeexplore.ieee.org/document/7906573/ ”中找到[1]。 如果您使用此包中包含的任何函数，请引用本文。 非常非常感谢你。 . [1] G. Yu、M. Yu 和 C. Xu，“同步提取变换”，IEEE 工业电子学报，卷。 64，没有。 10，第 8042-8054 页，2017 年 10 月。doi：10.1109/TIE.2017.2696503

引力搜索算法在2009年被首次提出，是一种基于万有引力定律和牛顿第二定律的种群优化算法。该算法通过种群的粒子位置移动来寻找最优解，即随着算法的循环，粒子靠它们之间的万有引力在搜索空间内不断运动，当粒子移动到最优位置时，最优解便找到了。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果

这是用于最小化 Rosenbrock 基准函数的“Chaotic Kbest Gravitational Search Algorithm (CKGSA)”Matlab 代码。此代码用于论文：“H. Mittal,R. Pal,A. Kulhari,and M. Saraswat, “Chaotic Kbest gravitational search algorithm (CKGSA)”, In Contemporary Computing (IC3), 2016 Ninth International Conference on, pp . 1-6，IEEE”。

区域旅游经济联系表现为旅游实体区域间的相互作用和关联．本文以皖江城市带旅游为研究对象，采用引力模型来测度2001年和2010年城市间旅游经济联系度，进而对比分析各城市对周边区域的旅游经济的辐射能力和皖江城市带旅游空间组织结构．研究表明：城市间旅游经济联系度与其旅游经济地位密切相关，旅游经济实力强的合肥市辐射能力最强；城市间旅游经济联系度符合距离衰减规律，沿主要交通干线延伸并随距离的增加而不断减小；皖江城市带旅游具备网络发展的趋势．最后，根据分析结果，提出了促进皖江城市带旅游业发展的对策建议．

三体问题引力系统 python代码，用于计算三体引力系统中的行星轨道。 该代码可以演示一个星球如何影响另一个星球的轨道。 例如，分析了地球，木星，太阳系统。 该代码以Jupyter笔记本（或IPython笔记本）格式和python脚本格式（适合与spyder一起运行）提供。 数学与理论 要求 该代码使用matplotlib来创建轨道运动动画。 运行动画需要使用ffmpeg软件包。 可以使用Anaconda终端安装： conda install - c menpo ffmpeg 该视频使用html5嵌入到Jupyter笔记本中。 该视频也可以导出为mp4。 地球-木星-太阳系 使用Ear

人工智能-机器学习-扰动引力的快速计算及其对落点偏差的影响.pdf