对一段脑电信号进行预处理，包括工频干扰消除、基线漂移消除，对预处理后的脑电信号进行频谱分析，分别提取theta、delta、alpha、beta、gamma、piper节律信息，并分析各特定频带信号的时域、能量等特征，详见https://www.xxy.ink/learn/bci/1.html，数据比较大约600M。
2021-02-25 12:01:32
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50Hz的工频干扰是心电信号的主要干扰源，尤其在供电系统不稳定、外界环境适应性差时严重影响心电信号正
确判断。本文通过MA耵AB提供的信号处理工具箱，简便高效地设计出了高性能50Hz陷波器，该设计省却了其它设计方
法的繁琐过程，经滤波实地应用证明了该陷波器的有效性。
2020-01-17 03:10:34
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1、了解最优滤波器的理论与应用，能够利用最优信号处理的方法，根据采样数据进行分析，设计出合理的最优滤波器；
2、熟悉消除工频干扰信号的处理方法，掌握基本的干扰抑制模型；
3、能够根据最小均方滤波器和维纳滤波器原理设计和计算出最优滤波器的权值向量；
4、探究设计出的滤波器受到的主要影响因素的干扰
2019-12-21 21:20:18
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一种滤除基线漂移和工频干扰的数字滤波算法
邹波[1] 周远[1,2]
[1]深圳职业技术学院电子与信息工程学院,广东深圳518055 [2]南昌大学电子工程系,江西南昌330029
摘 要:介绍了一种用于心电监护的数字滤波算法，对滤波器的设计，包括滤波原理、整系数数字滤波器的波型特征、实现方框图及10点平均数字滤波器进行了分析，并给出心电信号的滤波效果图。实验结果表明，该算法能有效滤除基线漂移和工频干扰，算法简单实用。
2019-12-21 19:37:40
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