实时监测电脑硬件信息

当网络连接状态变化时回调状态信息，以及能判断网络是否可以访问公网。此方法是经过测试可以正常使用，如果有问题欢迎留言交流。分享技术，共同提高。

1、参考： opencv调用YOLOv3模型进行目标检测 基于python3的Opencv（一）-打开摄像头显示图像 python+OpenCV+YOLOv3打开笔记本摄像头模型检测 2、配置： 笔者的运行环境为： window 10 pycharm opencv-python Pytorch-YOLOv3 朋友们可下载笔者修改过的Pytorch-YOLOv3模型： Pytorch-YOLOv3使用步骤详解(win系统下） 3、步骤： 1. 建video文件 在一级文件下建立video.python file： 2. 添加代码 import numpy as np import cv2 im

基于计算机视觉的驾驶员转向操作实时监测研究.pdf

电机轴承故障实时监测系统设计与实验，王锦，戈大龙，为了监测感应电机中轴承故障，设计了一个轴承故障监测系统。在电动机不同位置安装振动传感器、电流传感器、转速传感器和温度传感

由halleyhit于2013年左右制作并于2018年出版邮箱：halleyhit@sjtu.edu.cn 或halley-at-hit@163.com 在实验中接收时间序列时，我们经常会在有用信号之前找到一些零。 此外，很难找到噪声污染的起点。 例如，当用超高频传感器定位局部放电时，第一步是定位每个局部放电脉冲的起始时间。 此函数使用 ENERGY CRITERION 算法，该算法可在“Sacha M. Markalous、Stefan Tenbohlen 和 Kurt Feser，使用声学和电磁信号的电力变压器中局部放电的检测和定位。IEEE 电介质和电绝缘交易第 15 卷”中找到。第 6 号；2008 年 12 月" 如何使用起始点=用户开始（时间序列） TimeSeries 是一个双向量StartingPoint 是起点的订单号 例子a=[zeros(1,20)ones(1

针对煤矿视频监控普遍采用传统可切换矩阵，分镜头图像离散、关联性差等问题，提出一种三维视频融合方法，实现了相邻多个二维视频画面和三维场景模型的融合拼接，同时结合多源信息增强现实技术，自主研发了一套全矿井三维视频融合实时监测系统，使原本碎片化的分镜头画面在真实三维场景中达到空间和时间上一体化监控，实现全矿井视频监控“一张图”动态管理，为矿山企业日常调度管理和应急指挥提供新型技术手段。

不是代码，只有一个EXE，实时显示CPU和内存信息，对于经常编程的人很有用，对像我这种想随时了解CPU及内存情况的也很有用。不用打开任务管理器即可方便直观观察到，随时了解计算机的CPU占用率和已使用内存。 程序功能单一，只显示，而是不占你任何界面，对你操作系统无任何影响，在任务栏右下方不起眼的位置显示，在系统日期左边，字不大，想看的时候看一眼，右键弹出菜单只有一个选项：退出。系统运行占用CPU：0 占用内存：7.8M WIN8 WIN7上显示效果最好，XP也能显示，但是由于XP任务栏比较窄，会挡住系统托盘的一些图标。

基于物联网的地质灾害自动化实时监测体系设计与实践.pdf

今天，我实现了一个很有趣的demo，它可以在视频里找到并解析二维码，然后把解析的内容实时在屏幕上显示出来。 然后我们直入主题，首先你得确保你装了opencv,python,zbar等环境。然后这个教程对于学过opencv的人可能更好理解，但是没学过也无妨，到时候也可以直接用。 比如我的电脑上的环境是opencv2.4.x,python2.7,和最新的zbar,在Ubuntu 12.12的系统下运行的 假设你的opencv已经安装好了，那么我们就可以安装zbar 你可以先更新一下 sudo apt-get update 然后在输入 sudo apt-get install python-zbar