着重讨论基于FPGA的64点高速FFT算法的实现方法。采用高基数结构和流水线结构，大大提高了FFT处理器的运行速度。同时块浮点结构的引入，也大幅减少了浮点操作占用FPGA器件的资源数目，兼顾了FPGA高精度、低资源、低功耗的特点。从实验结果看，该方法可以满足高速实时处理数字信号的要求。
2022-03-08 21:55:51
78KB
1
此函数将十进制（基数为 10）数转换为定点 Qa.b 格式，其中“a”是二进制小数点左侧不包括符号位的位数，“b”是二进制小数点左侧的位数小数点右边。 输出格式为二进制或十六进制（默认为十六进制）。 使用命令“dec2q(x,a,b,format)”调用该函数，其中 x 是十进制输入（可以是标量或向量），“a”是十进制输入的位数二进制小数点不包括符号位，“b”是小数点右边的位数，格式为'bin'或'hex'（格式是可选的，'hex'是默认值）。 例如，以下命令将十进制数 0.5 转换为 Q0.15 格式（也称为 Q15），输出表示为十六进制数： >> dec2q(0.5,0,15) 答案 = 4000 以下命令将十进制数 -0.5 转换为 Q0.15，输出表示为二进制数： >> dec2q(-0.5,0,15,'bin') 答案 = 1100000000000000
该函数还可以将十进
2022-02-26 22:48:30
2KB
1
定点运算中数的定标
在定点DSP中，都是采用定点数进行数值运算，其操作数一般采用整型数来表示。而许多算法的仿真往往是使用浮点数进行的。
对于定点DSP编程来说，数的定标是一个关键性的问题
对于16位的DSP而言，由程序员来确定一个数的小数点将处于16位中的哪一位。
我们可以用Q，S法来表示，不同的表示方法所带来的
数的范围和精度的
2022-02-16 16:25:27
1.31MB
1