智慧农业是将互联网、移动互联网、云计算和物联网等现代信息技术运用到传统农业中，运用传感器和软件通过移动终端或者电脑对农业生产过程和农业机械设备进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农产品质量安全溯源等方面的内容。
2022-05-20 11:18:07
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4.3 大数据应用提供者
大数据应用提供者的角色是通过在数据生命周期中执行的一组特定操作，来满足由系统协调
者规定的要求，以及安全性、隐私性要求。大数据应用提供者是体系结构组件,包含了业务逻辑和
2022-04-19 20:48:48
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01_大数据项目的开发流程
02_大数据的应用领域（一）
03_大数据的应用领域（二）
04_大数据分析平台（一）
05_大数据分析平台（二）
06_数据量及集群规模的规划（一）
07_数据量及集群规模的规划（二）
08_企业常见数据分析需求（一）
09_企业常见数据分析需求（二）
2022-04-06 02:50:07
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大数据处理分析典型场景
海量异构关系型数据的汇聚
–新型电子政务
–业务及数据融合
低时延高并发的海量数据访问
–在线游戏
–电子商务平台
超大吞吐量数据写入
–舆情、视频监控
–物联网
大规模跨域云存储服务
–网盘，CDN
海量多模式数据存储访问
–智慧城市、行业云
2022-03-23 11:28:12
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“大数据”是一个涵盖多种技术的概念，简单地说，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IBM将“大数据”理念定义为4个V，即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及由此产生的价值(Value)。
2022-02-23 14:02:47
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