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2022-11-11 13:30:25 75.29MB 大数据分析 Python Spark PySpark
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关于Python+Spark 的使用、PySpark编程,Python+Hive大数据分析等的视频讲解(含讲义、代码、笔记、软件等),原价值千元内部培训教程现对外公开。
2022-11-11 13:30:24 163.2MB 大数据 大数据分析 PySpark Python
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PySpark电商分析案例讲解,Python+Spark,Python+Spark SQL,Python+SparkStream,Python+Hive等视频讲解,含讲义、代码、笔记、软件等,原价值千元内部培训教程现免费对外公开。
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2022-11-09 14:23:49 676KB 售货机大数据分析平台
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内容:1数据源、1Tableau工作簿、1知识结构图。 概要:辅助读者理解和学习《Tableau合集2:Table Extension通过python做词云图》的知识点。 适合人群:具备一定Python和Tableau基础的人员 阅读建议:资源作为参考,边读文章边操作。
2022-11-09 13:19:04 226KB python Tableau 大数据
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搭建基于Spark技术的网络大数据分析平台,对信令进行分析和处理,提升了分析效率。通过现网实际数据验证,该平台具有高效和可扩展性强的特点,未来可适用范围较广。
2022-11-06 15:35:16 467KB 大数据
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2022-10-29 09:00:51 52KB 浅谈大数据及大数据分析
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2022-10-26 19:04:02 3.91MB 数据集
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2021年大数据分析师比赛理论题
2022-10-13 18:05:45 980KB 大数据分析
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本项目实现对给定的移动设备数据集分析。预测使用者性别年龄。 1、统计最多使用的手机品牌以及最受欢迎型号。 2、统计 app 最活跃日期及当前使用量。 3、统计 app 最活跃时间段及每个时间段使用情况。 4、分析 app 最活跃地区及该地区范围使用量情况。 5、将使用量最高的 app 统计显示其类别。 6、建立性别年龄预测模型并检验其准确率。 该实验用 python 编写在 pycharm 平台编译,运行于 x86/64Windows 平台。 内含项目完整代码配套报告以及演示视频。
2022-10-11 22:13:02 469.25MB python 可视化