数字音频指纹技术综述 李 伟 ，李晓强 ，陈 芳 ，王淞昕。 (复旦大学计算机科学与工程系，上海200433) (上海大学计算机工程与科学学院，上海200072) ， (上海财经大学信息管理与工程学院，上海200433) E—mail：weili—fudan@fudan．edu．cn 摘 要：近年来，互联网上出现了海量音乐信． ，手工选取某首歌曲很多时候已经变得不可能．这直接促使产生了能够进行音 乐自动识别的数字音频指纹技术，并成为研究界和工业界一个非常活跃的研究开发领域．数字音频指纹是指可以代表一段音乐 重要声学特征的基于内容的l紧致数字签名，其主要目的是建立一种有效机制来比较两个音频文件的感知听觉质量，可用在音频 识别、内容完整性校验等应用中．本文介绍音频指纹技术的产生背景、基本概念及性质、典型应用场合及模型，澄清了音频指纹 这一术语在音频识别和音频水印中的区别，综述了现有的绝大多数典型音频指纹算法，最后讨论了存在的问题并提出了可能的 解决方案． 关键词：数字音频指纹；音频识别；感知重要性；鲁棒签名 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：i000—1220(2008)11—2124—07

【主要内基于Pytorch实现的声纹识别大预训练模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition_Pytorch 【使用对象】程序开发 深度学习 人工智能

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VoicePrint 是一款基于高斯混合模型的文本无关的声纹识别算法验证程序 VoicePrint的特点是： 语音特征向量：采用MFCC系数（梅尔倒谱系数） 模式匹配模型：采用GMM模型（高斯混合模型） 本程序为课程实验验证开发，所实现的声纹识别算法难免有错误及不妥之处！ 提醒：因为本程序是简略的验证程序，建议不要在正式项目中直接使用本程序中的声纹识别代码。 标签：openVP

厦门大学计算机学院教授的声纹识别文档，主要介绍什么声纹识别，技术应用，参数意义

语音识别(Speech Recognize)技术,是让机器通过识别和理解过程使之听懂人类语言的技术。语音识别技术是信息技术中人机交互的关键技术,目前已经在呼叫中心、电信增值业务、企业信息化系统中有了广泛的应用。 InterReco电话语音识别产品整合了科大讯飞研究院、中国科技大学讯飞语音实验室以及清华大学讯飞语音实验室在语音识别上多年的技术成果,并针对中文语音识别应用做了多层面的优化,核心技术上达到了国际领先水平。

1SJ／T 11380—2008《自动声纹识别（说话人识别）技术规范》概述 2话说人识别技术及其军事应用 3基于DSP的声纹识别技术的研究 4基于EMD的声纹特征参数提取 5基于MATLAB的声波分析研究 6基于改进的高斯混合模型算法的说话人识别 7基于模糊聚类的矢量量化的声纹识别研究 等等一共18篇，肯定有你能用到的

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基于Tensorflow 2.x实现的声纹识别大数据集预测模型和预训练模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Tensorflow