c语言数组与链表转化-分别用数组和链表实现堆栈（C语言版）（转） 数组和链表.pdf
2022-04-18 14:06:54
46KB
本文实例讲述了C语言使用深度优先搜索算法解决迷宫问题。分享给大家供大家参考，具体如下：
深度优先搜索
伪代码
（Pseudocode）如下：
将起点标记为已走过并压栈;
while (栈非空) {
从栈顶弹出一个点p;
if (p这个点是终点)
break;
否则沿右、下、左、上四个方向探索相邻的点
if (和p相邻的点有路可走，并且还没走过)
将相邻的点标记为已走过并压栈，它的前趋就是p点;
}
if (p点是终点) {
打印p点的坐标;
while (p点有前趋) {
p点 = p点的前趋;
打印p点的坐标;
}
} else
没有路线可以到达终点;
C语言代码：
#include
2022-04-17 23:29:19
57KB
1
如果没有会员可以私信我通过百度网盘分享！！！一款非常好用的数据结构演示工具，可以像观看动画一样学习数据结构与算法，支持自动播放和手动单步播放，可以一步步观察算法的执行原理和程序每一步的行为。对于理解数据结构和算法的原理有很大帮助。
2022-04-08 14:07:41
2.61MB
1
学习到的知识：
通过RtlWalkFrameChain 回溯调用堆栈
通过NtQueryVirtualMemory 查询模块句柄与模块名
2022-04-02 13:19:56
5KB
1
将堆栈自动编码器(SAE)与极限学习机(ELM)联合,建立了深度神经网络预测模型(SAE-ELM)。利用苹果高光谱图像提取出的光谱数据,对深度神经网络的权值和阈值进行了初始化和微调。与传统ELM模型预测结果相比,SAE-ELM的预测集决定系数和残留预测偏差分别从0.7345和1.968提升至0.7703和2.116,预测集方均根误差从1.6297降至1.2837。研究结果表明:深度学习网络SAE-ELM模型的预测性能优于传统的ELM模型,将其用于预测苹果硬度是可行的。
2022-03-30 09:37:35
4.19MB
1