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Matlab是MathWorks公司推出的一款商业软件,具有强大的数值计算功能,在计量地理学实验教学中具有巨大的应用潜力.介绍了利用Matlab实现计量地理学上机实践所需的编程基础,并以课程中的多元回归分析为例,基于Matlab拟合工具箱、regress函数以及直接矩阵运算方法给出了详细的实现过程.Matlab软件在计量地理学实践中的应用有助于本科生深入理解课本中介绍的理论方法,为进一步利用Matlab进行地理数据综合处理分析奠定了基础.

土壤地理学：研究土壤的空间分布和组合及其与地理环境相互关系的学科。主要探讨土壤的形成过程、发生分类和地理分布规律，并进行土壤调查和制图，为合理利用和保护土壤资源提供信息库。

用于乳腺癌数据集的 BBO-MLP 虹膜数据集的 MMO-MLP 可以在这里找到： http : //www.mathworks.com.au/matlabcentral/fileexchange/45804-biogeography-based-optimizer--bbo--for-training-multi-layer-perceptron--毫升- 基于生物地理学的优化器 (BBO) 被用作多层感知器 (MLP) 的训练器。 当前的源代码是用于解决虹膜分类问题的 BBO-MLP 训练器的演示。 本次提交中还有其他培训师：粒子群优化 (PSO)、蚁群优化 (ACO)、遗传算法 (GA)、进化策略 (ES) 和基于概率的增量学习 (PBIL)。 BBO-MLP 的分类精度在 main.m 文件的末尾计算，并与 PSO、ACO、ES、GA 和 PBIL 的分类精度进行比较。 最后绘

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构建多目标配网重构模型，该模型充分考虑了风电出力、光伏发电以及负荷的不确定性，并且同时优化配网的3个重要评估指标：有功损耗、节点最小电压值、负荷均衡度。采用场景分析法处理不确定性因素，采用同步回代缩减法进行场景削减，讨论不同场景数对优化结果的影响，并利用多目标扰动生物地理学算法求解模型，利用模糊集理论确定最终重构方案。某69节点配网系统测试结果表明：所用算法能够快速找到多目标配网重构模型的决策解，具有较高的搜索效率，验证了在消纳分布式电源的情况下，通过网络重构能够明显改善网络的各项指标。

该资源为2009-2013、2015-2016、2018-2019年中山大学自然地理学考研真题，资源高清无水印哦！ 该资源为2009-2013、2015-2016、2018-2019年中山大学自然地理学考研真题，资源高清无水印哦！