输入土壤的砂粒、粘粒和粉粒含量，自动计算出土壤类型。

北京市土壤类型shp矢量图层数据下载，附带说明文件

采用激光诱导击穿光谱技术分析安徽怀远农亢农场土壤样品中微量元素Mn的含量分布情况。实验中选取403.1nm作为Mn元素的分析线为,土壤中基体元素Fe作为内标元素,选取的分析线为407.2nm。选取10个土壤样品分别用传统定标方法和内标法建立定标曲线,并对4个待测样品浓度进行预测。实验结果表明,传统定标方法建立的定标曲线的拟合相关系数r为0.954,检测限为93mg·kg-1,待测样品的测量相对误差最大为5.72%;而采用内标法建立的定标曲线的拟合相关系数r为0.983,测量的相对误差减小到4.1%,检测限为71mg·kg-1。说明采用LIBS技术对土壤中微量元素Mn检测的可行性,同时,内标法一定程度上可提高测量的精确性。

  近年来，机器学习方法在农业领域的应用取得巨大成功，广泛应用于科 学施肥、产量预测和经济效益预估等领域。根据土壤信息进行数据挖掘，并在此基础上提出区域性作物的种植建议，不仅可以促进农作物生长从而带来经济效益，还可以改善土壤肥力，促进可持续发展。本文根据土土 壤养分元素[如：氮（N）、磷（P）、钾（K）等]的含量建立模型分析并且给出精准预测,可以实现了几种机器学习分类算法形成科学的种植方案,最终还实现了应用界面的实现。

黄土丘陵区人工刺槐林土壤碳组分变化特征，韩新辉，佟小刚，为掌握黄土丘陵区退耕还林土壤碳库变化及固碳机制，本研究探讨了人工刺槐林1m深不同土层土壤总有机碳及其组分含量和分布的变化特�

基于GIS的西平镇土壤速效钾空间变异分析，杨红，詹祖成，本文以绵阳市三台县西平镇为研究区域，通过对研究区124个土壤样点速效钾含量进行地统计学和普通克里格空间插值分析，得出该区土壤

主要模块： 1.STM32单片机x4个； 2.ZIGBEE模块x5个； 3.OLED模块； 4.PH传感器模块； 5.SGP30甲醛传感器； 6.MAX485模块； 7.SGP30模块； 8.土壤湿度传感器； 9.113_TAS-LTE-364塔石DTU模块。 主要内容： 1.节点1单片机采集PH及土壤湿度数据； 2.节点2单片机采集SGP的TVOC和CO2数据； 3.节点3接收节点1和2的数据汇总并驱动OLED显示数据，并向节点4发送数据； 4.节点5接收节点4的数据，采用485总线驱动DTU传输数据至ONENET平台； 资料包括： 1.实物图片，onenet图片，所以传感器资料。

智能农业系统 该项目旨在使用土壤，气候和温度，使用多元线性回归（以python，flask为后端，以HTML，CSS，JS为前端）进行线性预测来预测最佳可种植作物

该数据集使用配备多光谱传感器和X射线荧光光谱仪的无人机对河北的一个大型陆上风电场和新疆的一个光伏电站进行监测，并收集风力涡轮机的GPS位置数据。该数据集将为绿色能源和环境保护的协调发展提供数据和技术支持。该数据集共包含4个子集，其中：（1）PPP.zip为边界，DSM和NDVI数据为光伏电站无人机监控，数据量为306M;（2）WF.kml是风力发电厂的GPS数据，数据量为0.2M;（3）PPP_SOIL_XRAY.csv是光伏电站的土壤元素浓度数据，数据量为1.39M;（4）WF_SOIL_XRAY.csv为风电场土壤元素浓度数据，数据量为0.2 M;（5）wind_evp_gst_1981 2019_SD_SY.csv为风电场周边上渡和尚义气象站的数据，数据量为0.2M。

基于GIS技术和通用土壤侵蚀方程，以京津冀地区为案例区，对农业生态系统保持土壤的资本价值进行了评估。测算结果表明，京津冀地区农业生态系统具有巨大的土壤保持价值，整个区域农业生态系统保持土壤价值总量约为1768.32亿元，相当于该区2000年GDP（8261.02亿元）的21.41%。其中保持养分价值为1677.97亿元，减少泥沙淤积的价值为90.35亿元。各类农业生态系统价值量所占比例为：林地44.34%，农田44.91%，草地与水域10.75%。研究结果可以为区域生态补偿及生态系统管理提供科学依据。