这项研究在地理上分析了尼日利亚伊莫州奥哈吉/埃格贝马的土壤理化性质对玉米和木薯产量的影响。 该研究采用了一种免费的调查方法，该方法从该地区的十（10）个不同位置（社区）对土壤进行采样。 进行了俄歇和土壤剖面采样，并对土壤样品进行了填充以进行实验室分析。 使用手持全球定位系统（GPS）接收器对采样地点进行地理参考，以用于研究区域的地图制作和数字高程模型（DEM）。 1988-2017年的木薯和玉米单产数据是从位于伊莫州奥韦里的农业发展计划（ADP）总部收集的。 使用不同的技术分析数据，包括实验室研究和方差分析（ANOVA）。 利用变异系数获得了土壤层位之间的特性变化，并且土壤特性与农作物相关。 结果表明，某些土壤性质表现出较高的变化，因此在两个采样深度（0-20厘米和20-40厘米）下，土壤呈强酸性，有机物，总氮，可交换碱和有效磷含量较低。 很少有土壤特性与木薯在0.05（总氮= 0.5333；淤泥= 0.7750）和玉米在0.01（总沙土= 0.7774；粗砂= 0.8742）的概率水平上呈正相关，但一般而言，大多数土壤特性与玉米的显着负相关。该地区。 因此，土壤中所含的植物养分元素含

牛粪改良土壤中E2的生物代谢机制，刘敏，尹平河，研究了牛粪、猪粪和鸡粪改良土壤中雌酮(estrone，E1) 和17β-雌二醇(17β-estradiol，E2)的自然降解过程中生物降解和光降解行为以及环境因子�

抗菌素耐药基因的环境传播可能通过农业残留物（例如动物粪便）发生。 我们研究了16种动物粪便（猪粪便[n = 8]和家禽粪便[n = 8]）以及16种土壤样本（粪便修正[n = 8]和非粪便修正[n = 8] ]）。 所有样品均在西班牙中部采集。 检测基于18个选定的抗菌素耐药基因（ARG）。 在动物粪便中最常检测到的基因是sul1（16/16），sul2（16/16），tet（A）（16/16），aadA（16/16），tet（B）（15/16），和str（15/16）。 在鸡粪中更经常检测到blaTEM（7/8），mecA（6/8），vanA（5/8）和qnrB（4/8）基因，而猪粪便样品中的tet（C）水平较高（8 / 8）和tet（M）（8/8）。 在动物粪便中检测出四个因其临床相关性而选择的基因，其中三个为blaCTX-M，vanA和mecA。 blaCTX-M（1/8）和vanA（5/8）基因仅在鸡粪中鉴定。 据我们所知，这是直接检测家禽粪便和猪粪中mecA基因的第一份报告。 在修正后的土壤中检测到18个ARG中的11个，而在非人为影响的土壤（NAIS）中仅发现了sul2（3

土壤节肢动物在养分循环和土壤结构维持中起着重要作用，其丰富度和多样性为土壤生物质量提供了指示。 牲畜粪便的土地施用可提供作物养分，也可能影响土壤节肢动物群落。 这项研究的目的是量化通过播种或注射施用猪粪后一年内土壤节肢动物的丰度和多样性。 使用Berlese漏斗从样地土壤样品中提取节肢动物，进行鉴定和计数，并为每个土壤样品计算QBS指数（QualitàBiologica del Suolo）。 直播地上的Collembola（腹足纲和异翅目）种群比注射地或对照地的种群更大（p <0.05）。 与广播和对照治疗相比，假蝎子在注射治疗中含量更高（p <0.05）。 粪肥施用对Acari种群和QBS指数没有显着影响。

使用磷脂脂肪酸（PLFA）分析和实时定量PCR研究小麦/蚕豆间作对根际土壤微生物群落以及氨氧化古细菌（AOA）和细菌的氨单加氧酶（amoA）基因丰度的影响（AOB）在收获阶段通过在红壤中进行的田间试验。 我们发现，收获时间作作物和单作作物之间的根际上，蚕豆和小麦的放线菌的细菌和真菌之间存在显着差异（p <0.05）。 在根际收获期共检测到37种PLFA，包括31种细菌PLFA，3种真菌PLFA和3种放线菌PLFA。 与单作蚕豆的根际相比，农作物间作时收获期的AOB丰度较低，而单作和间作的小麦的根际AOB丰度没有显着差异。 单作和间作的根际之间的AOA丰度没有显着差异，但在间作系统中发现了更高的AOA丰度。 间作后，根际AOB的丰度明显高于AOA。 我们的发现表明，小麦-蚕豆间作可能改变根际的微环境和微生物群落结构。

干旱环境下羊柴DSE与AM真菌和土壤因子关系研究，张娟，贺学礼，为了探明干旱环境下风蚀和水蚀对土壤资源的影响，于2013年6月选取内蒙古正蓝旗青格勒图梁地，设置梁底、梁坡和梁顶不同样地，从羊�

严重土壤侵蚀区马尾松树干液流对季节性干旱的响应，钟晓慧，郑怀舟，本文以福建长汀严重土壤侵蚀区两种树龄的马尾松为研究对象，通过比较季节性干旱发生不同时期其树干液流密度、叶片水势变化规律，

阐明决定营养素时空变化影响的因素对于分析生态系统的特征很重要。 本文的目的是估计使用特定采样方法获得的值如何与整个图的实际数据相关。 采用网格划分法将位于中国高山草原生态系统海北国家野外研究站的综合观测场（IOF）划分为25个子图。 从2001年至2012年，随机抽取25个子样中的5个样地，以确定土壤养分含量的变化来源。结果表明，0-10 cm土壤层中有效氮的时空变化贡献很大。分别为47.3％和52.7％。 空间变异的贡献高于时间变异，特别是在表层土壤中。 高寒草甸有效土壤氮含量不受降雨和温度波动的明显影响。 增加样本数量可以减少测量可用土壤氮含量时的计算误差，而收集合理数量的样本可以节省时间和劳动力。

土壤属性数据库的建立 1.从中国土壤属性数据库下载相关信息 2.土壤粒径转化 2.1 使用1STOPT软件非线性拟合程序获得U和C值 2.2 在EXCEL中实现粒径转化 3.使用SPAW软件计算SOL_BD、 SOL_AWC、SOL_K 4.在EXCEL中计算USLE_K

SWAT土壤质地缩写名称对照表 SWAT土壤质地缩写名称对照表 SWAT土壤质地缩写名称对照表