2021年工业信息安全技能大赛CTF-01题

射频微波匹配计算 S参数计算 功放 低噪声电路匹配 计算的便捷工具

暖通小软件

WPF中离散点用光滑线连接，绘制三次方贝塞尔曲线

根据展示的数值动态改变量程，可在项目中实时变化

spark图计算 ConnectedComponent 连通图 '好友关系',顶点数据可以为字符串，封装的方法内部自动处理为long类型，代码有具体示例数据，并且能学习到并行化，持久化，广播等知识点，附有详细注释。计算结果为每个连接图的顶点数据,Tuple2的第二个元素标识为哪个连通图，同一连通图的各个 第一个元素 间为 '好友关系'

现在市政府计划在某个区域内的城市之间建立高速公路，以使得其中任意两个城市之间都有直接的或者间接的高速公路相连。当然，从经济的角度出发，政府希望所有的修路费用之和最小，其中修路费于公路长度成正比，不妨设为每千米一个单位费用。 输入： （1）第一行是一个整数N（N<=100），表示区域内城市的数目； （2）第二行到N+1行每行是两个数Xi,Yj（都大于等于0）表示第i个域市的坐标。 输出： 只有一个数，表示最小费用。

-_11.11_storm-spark-hadoop hadoop_storm_spark结合实验的例子，模拟淘宝双11节，根据订单详细信息，汇总出总销售量，各个省份销售排行，以及后期SQL分析，数据分析，数据挖掘等。 --------大概流程------- 第一阶段（storm实时报表） (1)用户订单入kafka队列， (2)经过storm，实时计算出总销售量，和各个省份的的销售量， (3)将计算结果保存到hbase数据库中。 第二阶段（离线报表） (1)用户订单入oracle数据库， (2)通过sqoop把数据导入hadoop上。 (3)使用mr和rdd对hadoop上的原始订单做etl清洗 (4)建立hive表和sparkSQL内存表。为后期分析做基础 (5)使用HQL实现业务指标分析，和用户画像分析，将结果存在mysql中。供web前台使用 第三阶段（大规模订单即席查询,和多维度

python画图出图计算图形重合面积

LOMB(T,H,OFAC,HIFAC) 计算 Lomb 归一化周期图（光谱功率作为频率的函数）的一系列 N 个数据点 H， 在时间 T 采样，这不一定是均匀间隔的。 T 和 H 必须是大小相等的向量。 该例程将计算频谱功率对于增加的频率序列（以频率的倒数单位时间阵列 T) 高达 HIFAC 乘以平均奈奎斯特频率，具有OFAC 的过采样因子（通常 >= 4）。 返回值是所考虑的频率数组 (f)， 相关的频谱功率 (P) 和估计的功率显着性值（概率）。 注：返回的意义是误报零假设的概率，即数据由独立的高斯随机变量。 低概率值表明在相关的周期信号中具有高度的重要性。 尽管此实现基于 Press 中描述的实现， Teukolsky 等人。 数字配方在 C，第 13.8 节，而不是使用三角函数，这利用了 MATALB 的数组运算符来计算方程中定义的精确频谱功率第 577 页的 13.8.4。