本文实例讲述了Python使用py2neo操作图数据库neo4j的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、概念 图:数据结构中的图由节点和其之间的边组成。节点表示一个实体,边表示实体之间的联系。 图数据库:以图的结构存储管理数据的数据库。其中一些数据库将原生的图结构经过优化后直接存储,即原生图存储。还有一些图数据库将图数据序列化后保存到关系型或其他数据库中。 之所以使用图数据库存储数据是因为它在处理实体之间存在复杂关系的数据具有很大的优势。使用传统的关系型数据库在处理数据之间的关系时其实很不方便。例如查询选修一个课程的同学时需要join两个表,查询选修某个课程的同学还选修什么课程,这就需要
2021-11-12 22:33:22 142KB ali neo4j node
1
图数据库 知识图谱 neo4j 图数据库 知识图谱 neo4j 图数据库 知识图谱 neo4j
2021-11-10 20:54:57 11.83MB 图数据库 知识图谱
1
小项目:宠物商店 使用MyEclipse10打开 环境jdk1.6.0 实现基本类图都在PPT里,有(部分)效果图
2021-11-06 13:15:29 1.5MB Java项目
1
Neo4j图数据库权威指南第二版,是neo4j入门的必选书籍
2021-11-02 11:15:21 9.91MB neo4j
1
相对关系型数据库和NoSQL数据库,定义良好的图数据库在应对信息爆炸和社交网络数据上,具有一些独特的优势。本资源可以学习一些关键性的概念,以及实例参考。
2021-11-01 18:10:37 6.51MB 数据库 图数据库 实时大数据 关联分析
针对日常比较常用的图数据库技术(Neo4J、ArangoDB、OrientDB)进行了分析和整理,从存储,性能和和算法支撑等几方面进行了对比和分析。
2021-10-31 13:18:28 596KB 图数据库 选型 大数据
1
使用java创建图数据库以及实现图数据库的增删改查,并存入hbase中
2021-10-30 16:27:59 9.84MB janusgraph java hbase
1
学习图数据库neo4j的一些笔记,查阅了相关官方文档、网络资料,还有自己使用中的一些记录,希望有用,帮助快速学习。主要是一些语法、优缺点调研、使用记录、优化调研。当然其中有一些也是直接摘抄的网络资料,未经试验证明。
2021-10-27 19:42:27 1.95MB neo4j 图数据库 学习摘抄
1
K8s上的图数据库讲解
2021-10-22 09:08:27 15.27MB 图数据库 K8s
介绍大数据,推荐算法,ai学习 基于机器学习和图数据库 实现即时推荐引擎
2021-10-14 10:54:52 3.85MB 大数据 ai 机器学习 图数据库
1