Sift尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform）图像特征提取，Step1：构建金字塔模型-对于各组图像而言，不同层采用不同高斯核函数进行滤波模糊化，各组所用sigma相同。Step2：高斯差分模型，两个高斯模型的差。Step3：计算关键节点。Step4：关键点定位---相位信息。Step5：关键点特征。

图像特征sift的matlab代码密集功能 在该程序包中，您找到了用于从给定图像中提取密集的颜色直方图和密集的SIFT特征的MATLAB代码。 评论 核心功能（sp_dense_sift.m）来自“场景/对象”分类工具箱 核心功能（sp_dense_color.m）是工具箱中densityCOLOR.cpp的修改的MATLAB版本，而不会损失计算效率。 这些低层次的视觉功能已用于我们最近的研究工作中，和。 致谢 在MATLAB FileExchange中提交的启发了此软件包。

imagenet-googlenet-dag网络测试代码，将编译好的matconvnet-25放进去之后可以直接调用运行，且已经放进googlenet_dag模型

人脸图像特征提取matlab代码LESH（基于局部能量的形状直方图）特征提取 用法： lesh_vect = calc_LESH（im）; 输入： im =图片或本地补丁 输出： lesh_vect = LESH特征向量（图像/补丁的16个分区为128维，而64个分区为512维。（请参阅FeatureParam.m） 适用于任何大小（最好是正方形）的图像或补丁。 对于大小大于64x64的图像，建议的分区大小w为8（512像素矢量）。 在大小为32x32的补丁中，分区大小应更改为4（以产生128个暗淡矢量） 有许多参数可以针对不同的应用进行调整。 可以对FeatureParam.m文件进行修改以更改例如GABOR过滤器的比例数和方向。 可以更改部分大小以产生更长的向量，反之亦然，更多的粗糙部分或更多的精细部分可能会影响特征向量的区分质量。 推荐的设置为8x8（64）分区大小（512维矢量），并为GABOR滤波器组设置5个比例和8个方向。 请注意： 此更新的优化版本不包括本文所述的高斯加权。 通过当前的优化，我们发现它对一般形状的描述效果更好。 致谢：该代码使用了Peter kovesi

图像特征匹配算法评价框架，石波，索春宝，图像特征匹配技术在图像拼接、数字摄影测量等领域有着广泛的应用，因各类应用对其需求的多样化而快速发展，不同的图像特征匹配算

用surf实现的图像特征匹配matlab代码

用matlab提取图像的颜色特征 边界特征

FMI 计算特征互信息 (FMI)，融合算法的非参考性能指标，提出于： MBA Haghighat、A. Aghagolzadeh、H. Seyedarabi，“基于图像特征互信息的非参考图像融合度量”，计算机与电气工程，卷。 37号5，第 744-756 页，2011 年 9 月。 http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2011.07.012 此代码是 FAST-FMI 的实现，呈现在： M. Haghighat，MA Razian，“快速FMI：非参考图像融合指标”，第八届国际信息和通信技术应用会议（AICT），2014年第1-3页。 http://dx.doi.org/10.1109/ICAICT.2014.7036000

【工控老马出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：高级指纹分析VB程序源码 资源类型：程序源代码 源码说明： 一个很不错的指纹分析算法源代码，可以从采集的指纹图片中进行二次黑白化，平滑图像处理。可以对指纹图像特征信息提取，比对，以轮廓显示以及色彩覆膜特显等技术算法。主要的分析速度很快，值得学习的算法。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

提出了一种基于二进制十字对角纹理矩阵的煤岩图像特征提取与识别方法。该方法首先提取煤岩图像的二进制十字对角纹理矩阵,然后利用二进制十字对角纹理矩阵的角二阶矩能量、相关性、方差、逆差矩、熵、和熵、差熵、和均值、对比度、惯性矩及相关信息测度构造煤岩图像的特征向量,最后结合稀疏表示进行煤岩图像分类识别。实验结果表明,与基于十字对角纹理矩阵的图像特征提取与识别方法相比,该方法具有更好的煤岩识别效果,平均识别率达94.38%,且单幅图像特征提取时间大幅降低,提高了煤岩识别的实时性。