用matlab编写的提升小波算法，应用于图像处理，很好用
2024-06-18 16:45:32
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【项目资源】：图像处理。包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。
【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。
【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。
2024-06-14 18:44:02
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数字图像处理与机器视觉++Visual+C++与Matlab实现，原书的pdf版，不是代码，对应书籍的代码：http://download.csdn.net/detail/lvhongwei0627/5108355，
该书对于初学数字图像处理、机器视觉的朋友，帮助颇大，原书的pdf很难找，对应代码，注重实践！加油！空间里还有其他学习数字图像处理、机器视觉的好资料，欢迎学习、交流！
2024-06-14 16:15:11
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基于Matlab图像处理GUI源代码，支持JPG\PNG等格式的图像处理，RGB值调整，图像旋转、滤波、边缘提取等，Matlab源代码可修改
2024-06-14 14:13:21
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请注意是源码！不是书……内容包括书中所有章节相关…… 请注意是源码！不是书……内容包括书中所有章节相关…… 请注意是源码！不是书……内容包括书中所有章节相关…… 请注意是源码！不是书……内容包括书中所有章节相关……
2024-06-13 11:49:45
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本实验报告旨在介绍遥感数字图像校正的基本方法和步骤，具体包括辐射定标、大气校正和几何校正。本实验使用软件ENVI 5.0版本作为平台进行实验，以校正一幅遥感数字图像为例。
在实验目的方面，本实验旨在：
1.进行辐射定标，将数字图像中的原始数据转换为能量单位。
2.进行大气校正，消除大气的影响，使得数字图像能够更加准确地反映地面的信息。
3.进行几何校正，校正数字图像的几何形态，使得数字图像在空间上更加准确地对应地面。
在实验内容方面，本实验分为以下三个步骤：
1.进行FLAASH校正，使用FLAASH算法进行辐射定标，将数字图像中的原始数据转换为辐射亮度温度，消除仪器响应的影响。
2.进行大气校正，使用MODTRAN模型对数字图像进行大气校正，消除大气的影响，得到真实的地表反射率。
3.进行几何校正，进行数字图像的投影和重采样，使得数字图像能够更加准确地对应地面的实际情况。
在实验数据和平台方面，本实验使用软件ENVI 5.0版本作为平台进行实验，并以一幅遥感数字图像为实验数据。实验数据包括原始数字图像和校正后的数字图像。
2024-06-05 10:10:03
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