DFT的matlab源代码概述 pyGAPS（Python通用吸附处理套件）是用Python 3编写的用于吸附数据分析和拟合的框架。 地位 docs 执照 测试 包裹 特征 先进的吸附数据导入和处理。 常规分析，例如BET / Langmuir表面积，t图，α-s，Dubinin图等。 中Kong（BJH，Dollimore-Heal）的Kong径分布计算。 微Kong（Horvath-Kawazoe）的Kong径分布计算。 使用DFT内核的Kong径分布计算 等温模型拟合（Henry，Langmuir，DS / TS Langmuir等）。 等规吸附焓的计算。 用于二元和多组分吸附的IAST计算。 解析多种格式，例如Excel，CSV和JSON。 sqlite数据库后端，用于存储和检索数据。 等温线图绘制和比较的简单方法。 文献资料 pyGAPS的构建考虑了三个关键原则： 有志者：在许多地方，代码将建议或默认为它认为是好的做法。 例如：标准单位，Kong径分布方法和BET计算极限。 flexible ：尽管存在默认值是有原因的，但是您几乎可以覆盖任何参数。 是否要通过自定义的吸附物厚

一个简单吸附窗口

酶联免疫吸附试验（ELISA）的程序.docx

为研究《煤的甲烷吸附量测定方法(高压容量法)》(MT/T752-1997)标准中测试瓦斯吸附常数的吸附平衡时间(第1个点吸附平衡7 h,当压力大于0.5 MPa后每个压力点吸附平衡4h)是否能够使吸附能力强的无烟煤真正达到吸附平衡,通过COMSOL软件建立模型,模拟瓦斯在煤内的吸附扩散过程,从而研究无烟煤达到吸附平衡所需时间。研究表明,对于无烟煤,标准中规定的吸附平衡4 h并不足以使瓦斯完全吸附在煤的孔隙中,测试无烟煤的瓦斯吸附常数时,应延长其吸附平衡时间。对同一种煤(无烟煤)的软煤和硬煤,软煤的孔隙比硬煤发达,瓦斯若要进入更小的微孔隙内,分子扩散阻力越来越大,所需平衡时间越来越长,因此,在同一吸附压力下,软煤达到吸附平衡的时间比硬煤长。

_甲烷在活性炭上的吸附平衡及充放气研究.caj

基于间歇式流化床反应系统研究流态化粉末活性炭低温吸附氧化NO的动力学。结果表明:O2存在时,活性炭作为吸附剂和催化剂,将NO氧化成NO2,达到稳定的NO转化率,粉末活性炭的性能优于颗粒活性炭的性能;稳定阶段NO的转化率随O2浓度、NO浓度的增加而增大,NO的氧化速率对O2的表观反应级数从0.9变化到0.2,对NO的表观反应级数为1.3;粉末活性炭低温吸附氧化NO过程包括NO二聚体(NO)2的生成和NO2的歧化反应。

沸石类CO

VASP 溶液功能组件，可以做界面吸附的计算，计算分子在溶剂化环境下的吸附行为和吸附能等计算。适合VASP5.2，VASP.5.4.4等

Fluent活性炭吸附反应动力学引入的源项UDF，在Fluent多孔介质模型中对质量源项添加，模拟吸附反应。

“开发图形用户界面，用于描述批处理或填充柱中的蛋白质吸附过程作为教育工具” 蛋白质吸附现象的分析、理解和描述对于生物技术行业很重要，因为它是生物分子分离和后续纯化的选择性方法。 因此，已经建立了描述这些过程的数学模型，这些模型基于不同的问题，例如质量守恒、界面平衡定律和吸附动力学表达式。 蛋白质吸附现象发生在它溶解的液相，直到它随着时间的推移转移到固相，固相通常是球形的、高度多Kong的吸附剂，在那里发现配体或吸附位点。 无论配体与蛋白质之间存在哪种相互作用，吸附过程通常都涉及一种或多种溶质传质阻力的存在。 这些电阻是吸附过程描述的核心。 根据存在的阻力，蛋白质吸附的数学描述将涉及求解常微分方程或偏微分方程。 考虑到非线性吸附等温线，有间歇搅拌釜吸附系统或固定床填料塔。 该等温线代表液相和固相（吸附剂）之间存在的平衡浓度的比率。 由于等温线的非线性特性，蛋白质吸附过程的数学描述需要使用数值