史上最全的大数据面试题-大数据开发者必看 史上最全的大数据面试题-大数据开发者必看全文共9页,当前为第1页。史上最全的大数据面试题-大数据开发者必看全文共9页,当前为第1页。【某公司笔试面试题】 1\使用mr,spark ,spark sql编写word count程序 【Spark 版本】 val conf=new SparkConf().setAppName("wd").setMaster("local[1]") val sc=new SparkContext(conf,2) //加载 val lines=sc.textFile("tructField("name",DataTypes.StringType,true)") val paris=lines.flatMap(line=>line.split("^A")) val words=paris.map((_,1)) val result=words.reduceByKey(_+_).sortBy(x=>x._1,false) //打印 result.foreach( wds=>{ println("单词:"+wds._1+"
2022-06-21 17:06:20 52KB 文档资料
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2022-06-08 20:02:49 15KB 大学期末 不挂科 速成科
本文分为十九个模块,分别是:Java 基础 基础、 、 容器、 、 多线程 、 反射、 、 对象拷贝、 、Java Web 、 、 异常、 、 网络、 、 设计模式、 、Spring/Spring MVC、 、Spring Boot/Spring Cloud、 、 Hibernate 、MyBatis 、RabbitMQ 、Kafka 、Zookeeper 、MySQL 、Redis 、JVM
2022-05-29 00:51:14 617KB Java
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求峰面积 示例准备: 导入Spectroscopy 文件夹中的Peaks on Exponential Baseline.dat 文件数据, 然后选中B 列绘制线图 ① 选中工作表中要分析的数据列或将己绘图形窗口设置为活动窗口。 ② 单击菜单命令【Analysis U Peaks and Baseline U Peak Analyze 】打开【Peak Analyzer】对话框, 然后将目标设定为 “Integrate Peaks ”。 * 山东农业大学化学与材料科学学院 朱树华
2022-05-14 10:37:51 13.85MB origin 教程
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