系统整体设计的目的是为了产生一个可用的解决方案，并且能够比较容易将该解决方案转换成程序代码。本信息发布系统主要由客户端浏览器、网站、数据库组成。Web是运行在Internet顶层的服务集合。基于Web的信息使用HTML格式以超文本和超媒体方式传送。
Web服务以客户机/服务器模式运行。信息资源以页面形式存储在Web服务器上，用户通过客户端的Web浏览器向Web服务器发出查询请求；Web服务器根据客户端请求的内容做出响应，并将存储在服务器上ASP代码页面进行编译然后以HTML页面发送给客户端；Web浏览器对收到的页面进行解释并将页面显示给用户[17]。
Web服务器安装在服务器计算机上，使用HTTP的Internet协议来响应TCP/IP网络上的Web客户请求。
本系统就是采用Web服务器软件Microsoft的IIS。而浏览器软件则用Microsoft Internet Explorer（IE）。
根据网站建设的需求，首先构造整个网站的整体结构，本系统考虑到发布的功能区别，系统主要实现一般用户和管理登陆网站的不同权限问题，进行不同的权限分配。不管是一般的用户
2023-10-27 23:01:51
9.35MB
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接入神箭手云采集插件，实现WordPress无人值守的自动采集。操作简单，无需专业知识。降低数据获取成本，提高效率。任务完全在云端不间断运行，不用担心关机或者断网。
2023-10-21 13:16:23
6KB
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2023-07-04 7.00正式版发布
增加：
1.支持64位微信的聊天监控
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2023-06-12 7.00正式版发布
增加：
1.安卓移动端支持增强型预览Office文档、CAD文档的插件
2.移动端支持.预览xlsm/.csv格式的文件（需要使用增强型预览Office文档的插件）
3.移动端支持在主界面显示角标信息
4.移动端支持对文档加解密分享的审计
5.移动端支持扫描二维码获取接入的服务器信息
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2023-05-26 7.00正式版发布
增加：
1.网络相关的功能支持IPV6
2.服务器白名单支持使用不同的加密策略
3.浏览器支持按设定的网站显示水印
4.支持对通过MTP途径外发文件的审计
5.支持限制指定程序（非法程序）访问指定格式的文件
6.软硬件资产导出
2023-10-17 08:45:14
295.95MB
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实用的时间序列分析
这是出版的《 的代码库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。
关于这本书
时间序列分析使我们能够分析一段时间内的某些数据并了解数据随时间变化的模式，这本书将使您了解时间序列分析背后的逻辑并将其应用于各个领域，包括财务，业务和社交媒体。
说明和导航
所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头，后跟应用程序名称。 例如，Chapter02。
该代码将如下所示：
import os
import pandas as pd
%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
您将需要Anaconda Python发行版来运行本书中的示例，并编写自己的Python程序以进行时间序列分析。 可从免费下载。 本书的代码示例是使用Jupyter Noteb
2023-10-05 22:27:33
2.94MB
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android8~9,具体看工程内部的插件文档
2023-09-27 12:25:06
5.77MB
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