双线性插值算法的matlab程序，可用于彩图

本IP经过功能仿真对960x540图像双线性插值放大结果，放大以后图像分辨率为1920x1080

能够实现对一幅图像的最近邻、双线性、双三次三种插值

去噪声代码matlab 双线性除雾网络 这是使用成分损失进行除雾的双线性网络的matlab代码。 训练数据准备我们使用NYU2数据集。 从网站“”下载它们。 使用“ gnerate_hazy_img_noise.m”生成朦胧的噪声图像。 使用“ gnerate_hazy_img_nyu.m”生成模糊无噪声的图像。 然后使用“ generate_train.m”制作训练数据。 注意“文件夹”，“模糊”和“深度”分别用于清晰的地面真实图像，模糊图像和深度图。 将它们更改为您自己的路径。 培训使用train.m开始培训。 损失函数vl_nnhazerobustloss.m --->本文使用的L2范数损失。 vl_nnhazesquareloss_non_noise.m --->本文中用于无噪声训练的L2范数损失。 测试使用“ demo_test.m”查看经过训练的模型的去雾和去噪结果。

% 图像数据的快速最近、双线性和双三次插值% ％ 用法： %------ % Z = ba_interp2(F, X, Y, [方法]) % % 其中方法是最近的、线性的或三次的。 % % F 是具有任意层数 D 的 WxHxD 图像。 % X, Y 是 I_1 x ... x I_n 矩阵，x 和 y 坐标为% 插值。 % Z 是一个 I_1 x ... x I_n x D 矩阵，其中包含插值图像通道。 % % 注释： %------ % 此方法通过重复最接近访问点的值来处理边界。 % 这与 matlabs 边框处理不同。 % ％ 例子%------ % % %% 山魈眼％ 清除% IMG=load('mandrill'); % IMG = ind2rgb(IMG.X, IMG.map); % [Dx Dy] = meshgrid(130:0.1:250, -150:0.1:-50);

离散控制Matlab代码

fortran版的双线性插值程序

介绍了利用双线性变换法设计巴特沃斯无限长单位冲激响应（IIR）数字滤波器。具体设计步骤如下：按一定的技术指标将给出的数字滤波器转换为模拟低通滤波器；根据转换后的技术指标设计模拟低通滤波器 H（s）；再将 H（s） 转换成 H（z）。对于高通、带通或带阻数字滤波器的设计，先将其技术指标转化为与之相应的作为“样本”的低通模拟滤波器的技术指标，再进行频率变换，然后按上述步骤设计出低通 H（s），再将H（s）转换为所需的 H（z）。

二维信号双线性插值matlab程序，注释清楚，可直接使用。

图像处理 双线性插值 matlab