动脉自旋标记(ASL)MR图像信噪比低,需要重复采集多次以获得高质量的血流(CBF)图。临床中通常使用3D高斯滤波降低噪声但效果不佳。鉴于此,提出了新的基于非局域均值滤波(NLM)的ASL图像去噪方法,利用图像内部块相似度加权,降低噪声并提高血流图的计算精度。实验证明:与高斯滤波的结果比较,采用新方法得到的血流图和真实结果更接近,实现了在较少采集次数的情况下,得到精确的血流图像的目标。
2021-10-04 08:25:57 545KB 论文研究
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BM3D是目前最好的图像去噪方法之一,资源中有demo,很好实践!matlab版本的! BM3D是目前最好的图像去噪方法之一,资源中有demo,很好实践!matlab版本的! BM3D是目前最好的图像去噪方法之一,资源中有demo,很好实践!matlab版本的!
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