压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交匹配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系 沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。已测试，可以正常运行。读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。
2021-10-26 16:15:57
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针对水声信道对正交频分复用(OFDM)系统带来的符号间干扰(ISI)问题,提出了虚拟时间反转镜(VTRM)信道均衡算法,该算法具有时间压缩特性和频域相位共轭特性,可以有效缩短信道长度,减小多途信道带来的相位畸变,采用匹配追踪(MP)算法估计信道冲激响应,可以精确地估计出水声信道的幅度、时延和相位信息,为虚拟时反信道均衡提供准确的信道信息,改进了传统匹配相关信道估计方法估计精度低、无法估计信道相位信息的缺点。仿真、水池和湖上实验结果表明,OFDM水声通信系统中,VTRM信道均衡技术性能优于被动时反镜(PTRM)信道均衡和最小平方(LS)信道均衡。
2021-10-22 21:46:52
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压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的伞新的信号采样理论。该理论表明，通过采集少
量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上，提出了一种新的基
于正则化的自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit，RAMP)用于压缩感知信号的重建。
2021-10-21 20:34:50
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针对大规模 MIMO系统信道估计精度低及反馈方案较为复杂的问题，在差分信道估计及反馈方案上提出了一种基于系数相关性的压缩采样匹配追踪（BCC-CoSAMP）算法。该算法将CoSAMP算法中衡量两个向量之间关系的内积替换为基于相关系数的向量关系判定，从而较快地选出与原始信号相关性强的原子，达到提高信道估计精度的目的。仿真结果表明，与CoSAMP算法相比，所提出的BCC-CoSAMP算法在低信噪比情况下，信道估计精度平均有5 dB的提高，同时能平均提高系统总速率1.25 bit/(s.Hz)。
2021-10-19 23:55:29
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结合稀疏贝叶斯学习和压缩感知CS理论, 提出了一种基于贝叶斯匹配追踪的SAR图像重构的新方法。该方法将SAR图像的重构过程看做是一个线性回归问题, 而待重建的图像是该回归模型中的未知权值参数。利用高斯混合参数对未知权值参数赋予确定的先验条件概率分布, 用于限制权值参数的稀疏性。该方法能够得到重建图像所需要的一组具有较高后验概率密度的模型, 从而实现图像在最小均方误差MMSE意义下的重构; 对于高斯混合模型中参数未知的情况, 可以采用基于EM的最大似然估计方法估计。实验结果表明, 基于贝叶斯匹配追踪的SAR图像重构方法能够获得精确的重建图像, 并且能够有效地保持图像的细节特征。
2021-10-15 10:13:42
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1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit)
2021-09-26 10:32:11
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正交匹配追踪算法（OMP）是一种贪婪的压缩感知恢复算法，它在每次迭代中选择感知矩阵的最佳拟合列。 然后在由所有先前选择的列跨越的子空间中执行最小二乘 (LS) 优化。 这种方法不如 Basis 追踪算法准确，但计算复杂度较低。 Matlab 函数具有三个输入：稀疏度 K、测量向量 y 和传感矩阵 A。该函数的输出是恢复的稀疏向量 x。
2021-09-16 20:03:16
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针对电能质量中的复合扰动信号分析问题，提出一种粒子群优化(PSO)和匹配追踪(MP)算法相结合的分层搜索的原子分解方法。首先应用MP算法提取基波分量，对于去除基波分量的残差信号，利用快速傅里叶变换找寻能量最大的频率成分，采用PSO算法粗搜索出最佳匹配粒子，然后以最佳匹配粒子为中心，在一定范围内重新离散化，生成小规模原子库，再应用MP算法有针对性地进行细搜索，最终得到最佳匹配原子，提取出电能质量复合扰动特征参数。仿真结果表明，该方法能克服MP算法匹配时间长、计算量大及PSO优化MP算法残差积累过大、容易陷入局部最优、匹配参数不准确等缺点，且具有一定的抗噪性和实时性。
2021-09-09 20:25:10
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