采用部分随机 (PSO) 部分确定性（HC，爬山）算法来促进部分阴影条件下的 MPPT。 相关论文可在http://www.ped.pwr.edu.pl/pdf-80969-16967?filename=Hybrid MPPT algorithm for.pdf 上找到。 随附的模型是由我的同事 Karol Basinski 开发的。 搜索算法类似于https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/64056-hybrid-swarm-based-repetitive-controller-with-adaptive-forgetting-for-a-grid-tie-converter 。 如果您对PV建模感兴趣，还可以使用https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexcha

光伏发电的最大功率点跟踪研究，硕士论文,提出了若干种最大功率跟踪的方法

基于扰动法的光伏MPPT 的simulink模型 . 通过给定温度20°C，光照通过设定在850-- 1000之间进行扰动变化，通过搭建boost电路来直接实现扰动法的算法。其中通过PWM脉冲调试来改变电压，实现波动。

光伏设备的最大功率点跟踪技术，并不严格限于光伏技术，也可以经过改动用于电池储能等方面。

利用MATLAB对光伏阵列在不同阴影情况下的输出特性进行仿真，并总结出光伏阵列可能出现局部最大功率点电压与开路电压之间的规律。根据该规律提出改进型电导增量法，将参考电压依次设为可能出现局部最大功率点的电压以避免漏掉任何一个峰值点，并通过比较这些局部最大功率点，追踪到全局最大功率点。设置参考电压阈值以判断是否存在局部最大功率点，减少搜索时间。仿真结果验证了该算法在有、无阴影的情况下都能准确搜索到全局最大功率点。

采用单片机的太阳能电池最大功率点跟踪控制器.pdf

提出了一种三段式变步长电导增量算法，通过设定步长调整系数的上、下限阈值，将工作步长分为三种模式，保证了在光照强度剧烈变化的情况下，系统仍能以较大步长运行，避免了传统电导增量法动态响应速度慢的问题。仿真结果表明，该算法可将系统的动态响应时间缩短至5~6 ms，且最大功率点附近的功率振荡明显减弱，系统的功率损失降低，跟踪精度得到提高。

介绍了光伏电池的特性，并在Matlab/Simulink中进行建模仿真研究。针对局部遮阴条件下光伏阵列的P-U特性呈现多个极值点，导致常规的最大功率点跟踪算法失效的问题，提出了一种基于粒子群算法（PSO）的最大功率点跟踪（MPPT）控制方法。仿真结果表明，该方法能够快速、准确地跟踪光伏阵列的最大功率点，具有较好的控制精度，有效地提高了光伏阵列的输出效率。

 光伏电池的输出功率取决于外界环境（温度和光照条件）和负载状况，需采用最大功率点跟踪（MPPT）电路，才能使光伏电池始终输出最大功率，从而充分发挥光伏器件的光电转换效能。在比较了常用光伏发电系统控制的优缺点后，依据MPPT控制算法的基本工作原理，主电路采用双并联Boost电路，具有电压提升功能，并且能够提高DC-DC环节的额定功率和减小直流母线电压的纹波。针对传统扰动观察法存在的振荡和误判问题，提出了一种新型的基于双并联Boost电路的改进扰动观察法最大功率跟踪策略。在Matlab/Simulink下进行了建模与仿真，仿真结果表明，当外界环境发生变化时，系统能快速准确跟踪此变化，避免算法误判现象的发生，通过改变当前的负载阻抗，使之与光伏电池的输出阻抗等值相匹配来满足最大功率输出的要求，使系统始终工作在最大功率点处，并且在最大功率点处具有很好的稳态性能。最后通过实验验证了该算法的有效性。

并网发电系统是太阳能光伏系统的发展趋势，针对光伏并网发电系统的典型特点，设计了5 kW额定功率级的光伏逆变器。采用TMS320F240为DSP核心，构成了DC-DC、DC-AC的两级式并网逆变器。通过串联多晶硅光伏电池阵列进行实验，可以实现最大功率点的跟踪，以及对反孤岛效应的控制功能。结果表明，采取基于DSP的电流跟踪控制策略，正弦电流的基波分量约占输出电流总量的99.6%，实现了与电网电压的同频率同相位。