2015年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2015年9月30日),数据提取自国家统计局网站。数据库版本和源代码100元/套。支付宝xujianshi123@163.com
2021-07-05 20:03:59 46.74MB 区划代码 城乡划分代码
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国家统计局,2017年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2017年10月31日) 最小到街道村委会。 地址:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/index.html
2021-07-05 20:01:41 32.81MB 行政区划 统计局 2017
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国家统计局网站http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/index.html抓取【2013年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2013年8月31日)】各链接页面的数据合并至EXCEL文件
2021-06-29 10:23:52 29.08MB 区划代码 城乡划分代码
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此资源为”2020年全国统计用区划代码和城乡划分代码”的字典表和数据备份,表结构和数据已实现 数据父子关系(树结构数据)。数据取自“国家统计局”官网。
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matlab 背景区域划分代码Image_Autocrop 这是在 matlab 环境中运行的自动裁剪预处理算法。 它有助于在给定的数据集中裁剪绿色背景中的鸟类图像。 先决条件:要测试数据集准确率的实际结果,您需要安装 phow_caltech 101,然后在两个数据集上运行 phow_caltech 101(autocrop 之前和之后)。 该算法的工作方式比按背景划分图像的图像分割算法更直接。 只需运行 autocrop,结果将保存在给定的路径中。 注意:您需要为输出创建所有文件夹。 这个算法有3个步骤:第一步根据定义去除背景中的大部分像素,第二步制作图像的副本,将副本更改为二值图像,并获得最大的区域,第三步step 从二进制中获取所需的边界参数,并使用这些参数在原始图像中裁剪目标。 由于情况的变化,有些参数需要更改。 大多数参数都是路径,但用户可能还需要更改第一步中要删除的像素的定义。 例如,如果背景的大部分部分是红色,如果该像素中的红色值大于绿色值和蓝色值的某个比率,则用户可以移除该像素。 还有两个可选的代码文件,称为 autocrop_refinement 和 secondc
2021-06-13 09:03:54 324.41MB 系统开源
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全国统计用区划代码和城乡划分代码2020年最新版,具体到村委
2021-06-06 11:37:16 33.32MB 统计学
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从国家统计局抓取的地图省市区划代码和城划分代码(最新2020/06/03),共596071条数据。来源于国家统计局http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2019/。 数据结构: CREATE TABLE `area` ( `areaid` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, `area_name` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, `fatherid` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, `area_type` int(255) DEFAULT NULL COMMENT '区域代码:\r\n100 :城镇,110:城区,111 :主城区,112 :城乡结合区,120 :镇区,121 :镇中心区,122:镇乡结合区,123:特殊区域200 :乡村,210:乡中心区,220:村庄\r\n\r\n', `is_delete` int(255) DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`areaid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci; 部分数据: INSERT INTO `area` VALUES ('110000000000','北京市',NULL,NULL,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110100000000','市辖区','110000000000',NULL,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101000000','东城区','110100000000',NULL,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101001000','东华门街道','110101000000',NULL,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101001001','多福巷社区居委会','110101001000',111,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101001002','银闸社区居委会','110101001000',111,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101001005','东厂社区居委会','110101001000',111,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101001006','智德社区居委会','110101001000',111,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101001007','南池子社区居委会','110101001000',111,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101001008','黄图岗社区居委会','110101001000',111,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101001009','灯市口社区居委会','110101001000',111,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101001010','正义路社区居委会','110101001000',111,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101001011','甘雨社区居委会','110101001000',111,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101001013','台基厂社区居委会','110101001000',111,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101001014','韶九社区居委会','110101001000',111,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101001015','王府井社区居委会','110101001000',111,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101002000','景山街道','110101000000',NULL,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101002001','隆福寺社区居委会','110101002000',111,0); INSERT INTO `area` VALUES ('110101002002','吉祥社区居
2021-06-04 17:38:43 48.98MB 地图 省市区 行政区域 mysql
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2017年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2017年10月31日) 数据来源:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2017/index.html 数据已经按照树形结构进行处理
2021-05-31 17:49:54 57.1MB region 2017
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统计用区划代码和城乡划分代码说明:统计用区划代码和城乡划分代码所涉及的数据,是国家统计局开展统计调查所涉及的区划范围,未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区,精确到街道或者居委会。
2021-05-28 15:46:49 16.42MB 国家统计局 代码 城乡街道
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来源:国家统计局 地址:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html 2021-4-26更新 - 增加了parent_code,方便入库
2021-05-26 17:02:04 4.42MB 2020年全国统计用区划代码和城
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