随着对 SDN 架构开发和部署的不断深入,各类安全性问题也逐渐成为制约SDN 发展的关键因素。业界针对 SDN 安全的研究方向主要分为两大类：一类是使用 SDN 来加强和提升网络安全，主要是指 SDN 给传统的网络安全研究所带来的新思路和新解决方式；另一类是 SDN 自身安全，即对 SDN 体系架构本身所存在的安全问题进行研究。
适用大学生参考学习。
大创-大学生创新创业训练计划项目申报书-软件-基于机器学习的网络入侵检测与具备自动防御的SDN安全网络体系研究-参考
2022-06-22 11:05:58
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snort 是一个免费的基于 libpcap 的轻量级网络入侵检测系统。它能够跨系统平台操作，自带轻量级的入侵检测工具可以用于监视小型的 TCP/IP 网络，在进行网络监视时 snort 能够把网络数据和规则进行模式匹配，从而检测出可能的入侵企图，同时它也可以使用 SPADE插件， 使用统计学方法对网络数据进行异常检测，这些强大的检测功能为网络管理员对于入侵行为做出适当的反击提供了足够的信息。
2022-06-16 10:33:44
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针对遗传算法局部搜索能力弱和收敛速度慢，在选择操作之后加上了禁忌搜索算法，并对交叉操作进行改进，最后用禁忌搜索作为变异操作，从而加快算法的收敛速度，并用此改进的遗传算法来优化BP神经网络的权值。实验证明，采用该方法优化BP神经网络权值，能克服BP神经网络收敛速度慢、局部极小问题。
2022-06-08 09:30:21
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