python opencv sift 手动区域光流跟踪

用光流法跟踪车辆 通过用mainshift算法跟光流法相结合进行目标跟踪

基于OpenCV光流法的电梯逆行检测，杨杏，沈树群，近年来，自动扶梯逆行事故频繁发生，成为了一个焦点问题。本设计提出了一个实时的、自动的视频监控解决方案，用来提供有效的预警

提出一种基于光流反馈的单目视觉三维(3D)重建方法，实现对场景快速、准确的3D 立体化建模。由帧间光流场建立更为稳健的同名像点匹配关系，同时运用五点算法估计摄像机的相对位姿，以构建稀疏点云和初始网格。从运动视觉分析的角度寻求多视重构的求解方法，将重建模型反馈至重建过程，用各视图像的偏差驱动模型变形。将粗略、不准确的原始网格曲面经过致密的非刚性变形，调整至精确的曲面。在统一计算设备架构下，利用图形处理器对光流算法进行并行加速，显著提高了重构算法运行的实时性。室内真实场景下的重建结果证明了所提算法的可行性与准确性。

matlab色标代码流程代码python 根据Deqing Sun的matlab代码和Daniel Scharstein的c ++源代码计算给定.flo文件的颜色编码联系人：联系人： 有关更多详细信息，数据集等，请检查： 例子 生成颜色代码：python computeColor.py --flowfile colorTest.flo --write True

金字塔Horn-Schunck光流算法的实现，能够较好地解决大位移的问题。在VS2017下实现，并使用了OpenCV库，运行时，请自己设置项目的属性，添加OpenCV库。

打开摄像头用光流法对运动物体检测估计，可直接在工程内打开摄像仪对监测到的物体进行光流法跟踪标记！

2.1 二维运动估计的基本概念 2.2 二维运动场模型 2.3 光流法运动估计 2.4 基于块的运动估计 2.5 基于网格的运动估计 2.6 基于区域的运动估计 2.7 多分辨率运动估计

具有以下三个函数的源代码以及附属代码 calcOpticalFlowPyrLK() cvCalcOpticalFlowPyrLK() cvCalcAffineFlowPyrLK()

opencv基于LK光流的跟踪算法demo,vs2010直接打开