Points2Grid 通过OpenTopography设施（ ）运行的数千个作业得到了证明，Points2Grid是一个强大的可扩展工具，可以使用本地网格方法生成数字高程模型（DEM）。 局部网格化算法根据用户提供的半径，使用围绕每个网格单元定义的圆形邻域来计算网格单元高程。 此邻域称为bin，而网格单元称为DEM节点。 对于落在仓中的点，最多可以计算四个值（最小值，最大值，平均值或反距离加权（IDW）平均值）。 然后将这些值分配给相应的DEM节点，并用于表示该bin表示的邻域上的海拔变化。 如果在给定的bin中未找到任何点，则DEM节点将收到一个空值。 Points2Grid服务还提供了空值归档选项，该选项通过3、5或7个像素的方形移动窗口应用反距离加权焦点均值，以填充DEM中具有空值的像元。 如果LIDAR发射密度超过根据这些数据生成的网格的分辨率，Points2Grid所采用的

沙扎马兰 TEAM ZERO 用于查找受版权保护的音频的杀手代码。 它需要两个目录，一个是原始音频文件的目录，一个是可能使用过第一个目录中文件片段的音频文件的目录。 输出是潜在匹配项的列表，以及这些匹配项在使用原始音频的音频文件中的开始时间。 有关我们策略的摘要，请查看notebooks/fingerprinting.ipynb 我们对音频文件进行了令人讨厌的频谱分析，创建了由 rad 对峰值频率组成的病态音频指纹。 一探究竟。 我们优秀的团队成员： 丹·卡拉奇 ( ) 卢卡斯·哈伯 ( ) 埃里克·彼得森 ( ) 塔利亚·斯沃茨 ( )

像专家一样着手为PIC16F编写C程序，基于8位的PIC16写出高效的C代码

用后方交会-前方交会、相对定向-绝对定向、光束法实现摄影测量双像解析，里面有详细的实验数据和步骤，并且每一步都有详细的注释。里面有将三个程序合在一起的程序，也有各自分开的程序。该实验程序是摄影测量实训的实验，计算结果的精确度极高。

作业罢了摆着看的

特点：•新功能： 支持AVPro实时摄像机 •支持视频播放器和图像 •网络摄像头组件 •与UI /渲染器/图像

摄影测量实习作业，实现单像空间后方交会，效果挺好的。

针对现有电铲斗齿检测方法存在实时性较差、误报率较高等问题,提出了一种基于机器视觉的电铲斗齿缺失检测方法。该方法利用红外热像仪采集铲斗图像,基于模板匹配原理对复杂背景下斗齿的目标区域进行准确定位,利用帧差法实现斗齿的运动检测;在目标区域已定位的基础上,结合斗齿齿线区域的位置关系与齿线结构特征对斗齿进行分割提取,通过自适应阈值,实现对缺失斗齿的检测。实验结果表明,该方法实现了对电铲斗齿缺失的实时、在线、快速、准确检测,检测准确率达到90%以上,为电铲斗齿缺失检测提供了一种有效的解决方法。

为了进一步提高点云图像船舶分类方法的分类准确率,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的点云图像船舶分类方法。首先采用密度网格方法将点云图像转为体素网格图像,将体素网格图像作为3D CNN的输入对象;接着通过设计的6层3D CNN提取体素网格图像的高水平特征,捕捉结构信息;最后在输出层利用Softmax函数进行分类,得到最终的分类结果。实验结果表明,在自建的点云图像船舶数据集上,所提方法的分类准确率达到了96.14%,比3D ShapeNets方法和VoxNet方法分别提高了5.97%和2.46%。在悉尼城市目标数据集上,与现有一些方法相比,所提方法的分类准确率较高。这些结果均证明所提方法具有良好的分类性能。

基于热辐射测温原理，介绍了红外热像仪测温理论，为了提高钢水的测温精度，搭建了实验平台，获得了不同温度下的熔融金属（钢水）的红外图像。通过小波去噪方法获得信噪比较高的红外灰度图像，利用Matlab 软件进行温度场等温线的绘制和形态学显示，使其能够真实的再现熔池表面温度场情况，从而达到测量精度和设计要求，此方法为熔融金属在线红外热像测温的研究打下了坚实的基础。