主动管理技术的快速发展为分布式光伏发电大规模接入配电网提供了可能。将主动管理与分布式光伏优化配置相结合，以分布式光伏的安装位置、容量和主动管理措施为决策变量，建立以分布式光伏能量渗透率最大和电压偏差最小为目标函数的优化配置模型；利用基于二分K-均值聚类的多场景分析法处理光伏出力和负荷的不确定性及时序特性，克服K-均值聚类场景缩减对初始质心选取敏感的缺陷；提出基于并行计算的多场景分析和多目标分子微分进化算法对优化模型进行求解，得到配电网分布式光伏最优配置方案及主动管理策略。IEEE 33节点配电系统仿真结果表明，所提优化配置方法可有效提高分布式光伏消纳量并保证供电质量。

储能系统容量优化配置及全寿命周期经济性评估方法研究_修晓青.caj

Lingo求解基于需求时间限制的租赁中心货车资源优化配置问题研究，包含详细问题描述，混合整数规划建模，lingo求解代码，以及求解结果分析

1、expires缓存模块 具体配置可参考官方文档 http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_headers_module.html#expires [root@cairui conf]# cat nginx.conf | egrep -v #|^$ user nginx; worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; sendfil

基于区块链技术的能源交易体系能够有效解决传统集中资源配置带来的效率低下、隐私安全等问题，而能源互联网中大量能源主体间频繁的能源交易会产生大量的交易记录，使能源链变得更长，同时增加了各能源主体间的能源传输成本。基于此，研究了区块链视角下各能源主体的储能优化配置模型，通过配置合适的储能尽可能地实现自给自足。若能源主体有足够的剩余电力则作为卖方出售给其他缺能主体，这样不仅减少了频繁进行能源交易造成的能源浪费以及高额成本，也提升了区域能源的自给自足能力，还减少了能源数据冗余。以IEEE 33节点系统为例，验证了所提资源配置模型的有效性。

【优化配置】遗传算法求解风电混合储能容量优化配置问题matlab源码 .zip

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混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势，针对混合储能在风电平抑中的配置问题，提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法。首先，利用小波分解对风电功率的原始数据进行分解，得到混合储能需要平抑的功率。然后，针对功率分配策略对混合储能容量配置的影响问题，提出一种混合储能容量嵌套式双层优化配置方法。该方法的内层为混合储能功率优化分配策略，以荷电状态、充放电功率为约束条件，以蓄电池总体充放电功率最小为目标函数，以提高蓄电池的使用寿命；外层以最小容量、最小功率为约束条件，以混合储能的全寿命周期年均成本最小为目标函数。针对多变量、非线性、计算密集型双层优化方法具有求解复杂、计算时间长等问题，提出基于元模型优化算法的优化求解方法。算例分析结果表明，所提优化配置方法可以在保持混合储能经济性最优的同时，有效避免蓄电池频繁充放电，从而提高了其使用寿命；相比于传统的启发式求解方法，基于元模型优化算法的优化求解方法的计算速度更快，所得优化配置结果更精确。

基于模拟退火粒子群算法的水资源优化配置.pdf

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