TensorFlow Model Optimization Toolkit是一套用于优化ML模型的工具，用于部署和执行。在许多用途中，该工具包支持的技术有如下使用: - 降低云和边缘设备(如移动、物联网)的延迟和t推理成本。 - 将模型部署到对处理、内存、功耗、网络使用和模型存储空间有限制的边缘设备。 - 支持对现有的硬件或加速器运行和优化。 参考博文：https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/125232613?spm=1001.2014.3001.5501

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