电脑C盘里有以下是可以删除的：1.打开“我的电脑”-“工具”-“文件夹选项”-“查看”-在“显示所有文件和文件夹”选项前打勾-再按“确定”2.删除以下文件夹中的内容：C:\DocumentsandSettings\用户名\Cookies\下的所有文件(保留index文件)C:\DocumentsandSettings\用户名\LocalSettings\Temp\下的所有文件(用户临时文件)C:\DocumentsandSettings\用户名\LocalSettings\TemporaryInternetFi
2022-07-07 14:02:18
59KB
苹果笔记本双系统（MAC+XP） 因以下文件的损坏或丢失，Windows无法启动：hal.dll丢失
2022-07-07 14:01:20
21KB
matlab终止以下代码
机器学习算法Python实现
目录
一、
1、代价函数
其中：
下面就是要求出theta，使代价最小，即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近
共有m条数据，其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方，平方的原因是因为可能有负值，正负可能会抵消
前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导，2可以消去
实现代码：
#
计算代价函数
def
computerCost(X,y,theta):
m
=
len(y)
J
=
0
J
=
(np.transpose(X*theta-y))*(X*theta-y)/(2*m)
#计算代价J
return
J
注意这里的X是真实数据前加了一列1，因为有theta(0)
2、梯度下降算法
代价函数对求偏导得到：
所以对theta的更新可以写为：
其中为学习速率，控制梯度下降的速度，一般取0.01,0.03,0.1,0.3.....
为什么梯度下降可以逐步减小代价函数
假设函数f(x)
泰勒展开：f(x+△x)=f(x)+f'(x)*△x+o(△x)
令：△x=-α*f'(x)
,即负梯度方向乘以一个很小的步长α
将△x
2022-06-30 18:29:41
34.1MB
1
NFD生产者消费者
创建 NDN 生产者的小型测试应用程序，该应用程序向本地运行的 NFD 守护程序注册前缀，供 NDN 消费者表达兴趣。
设置
此示例应用程序需要使用 jNDN 客户端库 ( )
2022-06-30 16:38:36
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1
创建上衣类
上衣类继承服装类，并满足以下要求:
1、上衣类增加风格的私有属性
2、增加相应的getXxx()和setXxx()方法，增加相应的构造方法。
3、重写父类的输出方法，输出的服装信息要增加风格的说明。
4、增加新的无参方法，根据服装的风格输出:通勤风:适用于日常上下班穿着;学院风:适用于在校学生;百搭:适用于任何场合穿着。
2022-06-20 13:04:38
1004B