自述文件,用于GEOS-Chem科学代码库 总览 该存储库( )包含GEOS-Chem科学代码库(又名GEOS-Chem化学模块)。 此存储库中包括: GEOS-Chem科学例程的源代码; 创建GEOS-Chem运行目录的脚本; 运行GEOS-Chem测试的脚本; 驱动程序例程(例如“ main.F90”)使GEOS-Chem可以在几种不同的上下文中运行,包括: GEOS-Chem“经典” (适合在单个节点上运行少于64个内核) GCHP (GEOS-Chem“高性能,可以跨多个节点运行以实现高可伸缩性) GEOS-GC (GEOS-Chem与NASA GEOS ESM耦合)
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ACM/ICPC参赛者必备!模版库,数十页的C++代码,涵盖ACM/ICPC中出现的各种算法!此为吉林大学版,内容相对比较全,排版质量是各校的模板中最好的!
2021-10-15 19:39:43 645KB C++ acm icpc 算法
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CMAQv5.3.2 社区多尺度空气质量模型US EPA CMAQ网站:( )。 CMAQ是美国EPA研究与开发办公室的一个活跃的开源开发项目,包括用于进行空气质量模型模拟的一系列程序。 CMAS中心支持CMAQ:( )。 CMAQ在开放源代码框架中将当前在大气科学和空气质量建模方面的知识与多处理器计算技术相结合,以提供对臭氧,微粒,有毒物质和酸沉积物的快速,技术上合理的估计。 CMAQ版本5.3.2概述: CMAQv5.3.2包括对CMAQ集成源分配方法(ISAM)的重大更新,以及针对CMAQv5.3.1中确定的问题的多个次要修复程序。 新的CMAQ-ISAM版本包括对气相化学分配算法的实质性更新,从而改进了该方法的物理和数值方面。 强烈建议ISAM用户更新到CMAQv5.3.2。 -针对v5.3.2更新。 教程-有关WRF-CMAQ,ISAM和修改化学机理的新教程。 -
2021-10-14 11:46:00 16.87MB Fortran
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vc++ 6 usb 源代码 库文件 全部包含 测试通过 一次到位
2021-09-29 13:59:30 114KB vc++ 6 usb
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STM32 截止2020.11.16最新版本的FOC电机控制开源代码库,通过图形配置,结合STM32CubeMax 简单方便地配置用户自己的驱动电路并生成可以用于Keil、IAR、STM32Cube编译平台的代码;通过官方提供的上位机可直观地调试、观察电机运行状态。
2021-09-28 15:24:26 112.96MB STM32 FOC MC_SDK_5.4.4开源代
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Google Earth Engine Toolbox (GEET) 是一个 JavaScript 单文件库,可帮助开发人员使用 Google Earth Engine (GEE) 平台编写小型代码库应用程序。 该库还可用于教新开发人员使用该平台,即使之前没有任何编程技能。
2021-09-27 14:02:32 41KB GEE 代码库 GEET 工具箱
cli_demo 一个基于vue3 全家桶 + typescript + element-plus 搭建的基础代码库, 有登录拦截鉴权,基本页面框架已经搭建好,可以直接进行各个模块开发。 :open_book: Vue3.0 相关文档: 相关库名称 在线地址 :link: Vue3.0 官方文档 Vue3.0 中文文档 Composition-API手册 Vue3.0 源码学习 Vue-Router 官方文档 Vuex4.0 element-plus 主要用到的库 vue 全家桶 vue3 + vue-router + vuex + typescript http 请求:axios ui 库:element-plus. 代码检查:eslint+eslint-typescript,格式化:prettier webpack 插件:style-resources-loader(全局 stylus)webpack-bundle
2021-09-24 11:06:23 228KB typescript stylus vuex axios
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ACM算法实现代码,包括图论,网络流,数据结构,数论,递归方法求解排列组合问题,模式串匹配问题总结,计算几何,线段树及ACM/ICPC之STL介绍等主题,对参赛人员和找工作的同学都有很大的帮助(算法与数据结构方面)。
2021-09-18 22:36:50 648KB ACM算法 代码
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| 英语 PaddleVideo 介绍 PaddleVideo是用于为行业和学术界准备的视频识别,动作本地化和时空动作检测任务的工具集。 该存储库提供了示例和最佳实践指南,用于在视频区域的场景中探索深度学习算法。 我们致力于支持可以大大减少“部署时间”的实验和实用程序。 顺便说一句,这也是视频领域最新PaddlePaddle 2.0的熟练度验证和实现。 特征 先进的模型动物园设计PaddleVideo统一了视频理解任务,包括识别,本地化,时空行为检测等。 借助基于IOC / DI的清晰配置系统,我们设计了一个去耦模块化和可扩展的框架,该框架可以通过组合不同的模块轻松构建自定义网络。 各种数据集和体系架构PaddleVideo支持多个数据集和架构,包括 ,ucf101,YoutTube8M数据集和视频识别模型,诸如TSN,TSM,SlowFast,AttentionLSTM和行动本地化模
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跨平台 C++ 通用库 Dlib 带来了一些新特性,包括概率 CKY 解析器,使用批量同步并行计算模型来创建应用的工具.它的其他算法也不错。可以下来看看
2021-09-16 11:14:52 6.82MB 代码库
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